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MongoDB 中聚合统计计算 - $SUM表达式(一)
2019-09-03 03:39:09 】 浏览:30
Tags:MongoDB 聚合 统计 计算 SUM 表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和;2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。


1.$group


直接看例子吧。


Case 1


测试集合mycol中的数据如下:


{
  title: 'MongoDB Overview',
  description: 'MongoDB is no sql database',
  by_user: 'runoob.com',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 100
},
{
  title: 'NoSQL Overview',
  description: 'No sql database is very fast',
  by_user: 'runoob.com',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 10
},
{
  title: 'Neo4j Overview',
  description: 'Neo4j is no sql database',
  by_user: 'Neo4j',
  url: 'http://www.neo4j.com',
  tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 750
}


现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算


db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])


查询结果如下:


/* 1 */
{
    "_id" : "Neo4j",
    "num_tutorial" : 1
},


/* 2 */
{
    "_id" : "runoob.com",
    "num_tutorial" : 2
}


Case 2


统计每个作者被like的总和,计算表达式:


db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])


查询结果如下;


/* 1 */
{
    "_id" : "Neo4j",
    "num_tutorial" : 750
},


/* 2 */
{
    "_id" : "runoob.com",
    "num_tutorial" : 110
}


Case 3


上面例子有些简单,我们再丰富一下,测试集合sales的数据如下:


{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }


需要完成的目标是,基于日期分组,统计每天的销售额,聚合公式为:


db.sales.aggregate(
  [
    {
      $group:
        {
          _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
          totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
          count: { $sum: 1 }
        }
    }
  ]
)


查询结果是:


{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 150, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 45, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 20, "count" : 1 }


Case 4


上面的,可以看出$group,我们都使用了_id,使用了分组,那么如果,
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