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(1) Mysql高性能优化规范建议(一)
2019-09-17 17:34:10 】 浏览:47
Tags:Mysql 高性能 优化 规范 建议

数据库命令规范

  1. 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

  2. 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)

  3. 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符

  4. 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀

  5. 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)

数据库基本设计规范

1. 所有表必须使用Innodb存储引擎

没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)
Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好

2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8

兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效,如果数据库中有存储emoji表情的需要,字符集需要采用utf8mb4字符集

3. 所有表和字段都需要添加注释

使用comment从句添加表和列的备注
从一开始就进行数据字典的维护

4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内

500万并不是Mysql数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小

5. 谨慎使用Mysql分区表

分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表
谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低
建议采用物理分表的方式管理大数据

6. 尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度

Mysql限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节

减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)
更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据
经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)

7. 禁止在表中建立预留字段

预留字段的命名很难做到见名识义
预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型
对预留字段类型的修改,会对表进行锁定

8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机IO操作,文件很大时,IO操作很耗时
通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息

9. 禁止在线上做数据库压力测试

10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库

数据库字段设计规范

1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因是:列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多,
索引的性能也就越差
方法:
  • 将字符串转换成数字类型存储,如:将IP地址转换成整形数据

mysql提供了两个方法来处理ip地址

inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)
inet_ntoa 把整型的ip转为地址

插入数据前,先用inet_aton把ip地址转为整型,可以节省空间
显示数据时,使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。

  • 对于非负型的数据(如自增ID、整型IP)来说,要优先使用无符号整型来存储

因为:无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间
SIGNED INT -2147483648~2147483647
UNSIGNED INT 0~4294967295

VARCHAR(N)中的N代表的是字符数,而不是字节数
使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节

过大的长度会消耗更多的内存

2. 避免使用TEXT、BLOB数据类型,最常见的TEXT类型可以存储64k的数据

  • 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中

Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行
而且对于这种数据,Mysql还是要进行二次查询,会使sql性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型

如果一定要使用,建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中,查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列,不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询

  • TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引

因为MySQL对索引字段长度是有限制的,所以TEXT类型只能使用前缀索引,并且TEXT列上是不能有默认值的

3. 避免使用ENUM类型

修改ENUM值需要使用ALTER语句
ENUM类型的ORDER BY操作效率低,需要额外操作
禁止使用数值作为ENUM的枚举值

4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL

原因:
索引NULL列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间
进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理

5. 使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间

TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07
TIMESTAMP 占用4字节和INT相同,但比INT可读性高
超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储

经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法)
缺点1:无法用日期函数进行计算和比较
缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间

6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型

  • 非精准浮点:float,double
  • 精准浮点:decimal

Decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度
占用空间由定义的宽度决定,每4个字节可以存储9位数字,并且小数点要占用一个字节
可用于存储比bigint更大的整型数据

索引设计规范

1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个

索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率

索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率

因为mysql优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个
索引都可以用于查询,就会增加mysql优化器生成执行计划的时间,同样会降低查询性能 

2. 禁止给表中的每一列都建立单独的索引

5.6版本之前,一个sql只能使用到一个表中的一个索引,5.6以后,虽然有了合并索引的优化方式,但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好

3. 每个Innodb表必须有个主键

Innodb是一种索引组织表:数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的
每个表都可以有多个索引,但是表的存储顺序只能有一种
Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的

不要使用更新频繁的列作为主键,不适用多列主键(相当于联合索引)
不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)
主键建议使用自增ID值

常见索引列建议

  1. 出现在S

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