一、Hive概述

　　1.Hive简介

　　Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取、编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。

　　Hive可以将SQL语句自动转化为Mapreduce程序，节省了手写框架的困难。

 

　　2.Hive优缺点

　　优点：1）操作接口采用了SQL，避免了首先MR程序，简化开发，降低学习成本；

　　　　　2）Hive依赖于HDFS做存储，是HDFS上的工具；

　　　　　3）Hive虽然使用SQL，但是他能处理大规模的数据；

　　　　　4）Hive支持自定义函数。

　　缺点：1）Hive执行延迟较高，大多适用于实时性不高的场景或用于处理历史数据；

　　　　　2）Hive的SQL表达能力有限，有些复杂场景还需要MR程序；

　　　　　3）hive效率低，优化较难。

 

二、Hive架构

　　Hive提供了一下了接口：hive shell、JDBC/ODBC

　　Hive的工作流程：

　　　　1.客户端可以通过多种接口来使用hvie，比如cli（命令行）、jdbc（java）；

　　　　2.比如使用命令行select count(*) from user调用SQL

　　　　客户端回去Meta元数据中调用MySQL的数据(hive默认数据库是derby，我们可以修改指定为MySQL)；

　　　　3.从Meta获取数据库数据后，命令行和数据一次传入SQL Parser解析器、Physical编译器、Query优化器、Execution执行器；

　　　　4.最后对生成的MR程序进行运算，返回结果。

 

三、Hive中的数据类型

Java数据类型	Hive数据类型	类型长度
byte	tinyint	1byte
short	smallint	2byte
int	int	4byte
long	bigint	8byte
float	float	单精度浮点数
double	double	双精度浮点数
string	string	字符串
	timestamp	时间类型
	binary	字节数组