TIME_WAIT引起Cannot assign requested address报错

1. 问题描述

有时候用redis客户端（php或者java客户端）连接Redis服务器，报错：“Cannot assign requested address。”

原因是客户端频繁的连接服务器，由于每次连接都在很短时间内结束，导致很多的TIME_WAIT。所以新的连接没办法绑定端口，即“Cannot assign requested address”。

我们可以通过netstat -nat | grep 127.0.0.1:6380 查看连接127.0.0.1:6380的状态。你会发现很多TIME_WAIT。

很多人想到要用修改内核参数来解决：

执行命令修改如下2个内核参数

sysctl -w net.ipv4.tcp_timestamps=1 开启对于TCP时间戳的支持,若该项设置为0，则下面一项设置不起作用

sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收

其实不然，根本没有理解出现这个问题的本质原因。首先我们了解Redis处理客户端连接的机制和TCP的TIME_WAIT.

2. Redis处理客户端连接机制

1、建立连接（TCP连接）：

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：

首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。

然后为这个socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法

然后创建一个 readable 的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

当客户端连接被初始化后，Redis 会查看目前的连接数，然后对比配置好的 maxclients 值，如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了，那么说明这个连接不能再接收，Redis 会直接返回客户端一个连接错误，并马上关闭掉这个连接。

2、服务器处理顺序

如果有多个客户端连接上 Redis，并且都向 Redis 发送命令，那么 Redis 服务端会先处理哪个客户端的请求呢？答案其实并不确定，主要与两个因素有关，一是客户端对应的 socket 对应的数字的大小，二是 kernal 报告各个客户端事件的先后顺序。

Redis 处理一个客户端传来数据的步骤如下：

它对触发事件的 socket 调用一次 read()，只读一次（而不是把这个 socket 上的消息读完为止），是为了防止由于某个别客户端持续发送太多命令，导致其它客户端的请求长时间得不到处理的情况。

当然，当这一次 read() 调用完成后，它里面无论包含多少个命令，都会被一次性顺序地执行。这样就保证了对各个客户端命令的公平对待。

3、关于最大连接数 maxclients

在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

当然，这个值只是 Redis 一厢情愿的值，Redis 还会照顾到 系统本身对进程使用的文件描述符数量的限制。在启动时 Redis 会检查系统的 soft limit，以查看打开文件描述符的个数上限。如果系统设置的数字，小于咱们希望的最大连接数加32，那么这个 maxclients 的设置将不起作用，Redis 会按系统要求的来设置这个值。（加32是因为 Redis 内部会使用最多32个文件描述符，所以连接能使用的相当于所有能用的描述符号减32）。

当上面说的这种情况发生时（maxclients 设置后不起作用的情况），Redis 的启动过程中将会有相应的日志记录。比如下面命令希望设置最大客户端数量为100000，所以 Redis 需要 100000+32 个文件描述符，而系统的最大文件描述符号设置为10144，所以 Redis 只能将 maxclients 设置为 10144 – 32 = 10112。

$ ./redis-server --maxclients 100000

[41422] 23 Jan 11:28:33.179 # Unable to set the max number of files limit to 100032 (Invalid argument), setting the max clients configuration to 10112.

所以说当你想设置 maxclients 值时，最好顺便修改一下你的系统设置，当然，养成看日志的好习惯也能发现这个问题。

具体的设置方法就看你个人的需求了，你可以只修改此次会话的限制，也可以直接通过sysctl 修改系统的默认设置。如：

ulimit -Sn 100000 # This will only work if hard limit is big enough.

sysctl -w fs.file-max=100000

4、输出缓冲区大小限制

对于 Redis 的输出（也就是命令的返回值）来说，其大小经常是不可控的，可能是一个简单的命令，能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行命令太多，产生的返回数据的速率超过了往客户端发送的速率，这时也会产生消息堆积，从而造成输出缓冲区越来越大，占用过多内存，甚至导致系统崩溃。

所以 Redis 设置了一些保护机制来避免这种情况的出现，这些机制作用于不同种类的客户端，有不同的输出缓冲区大小限制，限制方式有两种：

一种是大小限制，当某一个客户端的缓冲区超过某一大小时，直接关闭掉这个客户端连接

另一种是当某一个客户端的缓冲区持续一段时间占用空间过大时，也直接关闭掉客户端连接

对于不同客户端的策略如下：

对普通客户端来说，限制为0，也就是不限制，因为普通客户端通常采用阻塞式的消息应答模式，如：发送请求，等待返回，再发请求，再等待返回。这种模式通常不会导致输出缓冲区的堆积膨胀。

对于 Pub/Sub 客户端来说，大小限制是32m，当输出缓冲区超过32m时，会关闭连接。持续性限制是，当客户端缓冲区大小持续60秒超过8m，也会导致连接关闭。

而对于 Slave 客户端来说，大小限制是256m，持续性限制是当客户端缓冲区大小持续60秒超过64m时，关闭连接。

上面三种规则都是可配置的。可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。

5、输入缓冲区大小限制