所谓表旋转，就是将表的行转换为列，或是将表的列转换为行，这是从SQL Server 2005开始提供的新技术。因此，如果希望使用此功能，需要将数据库的兼容级别设置为90。表旋转在某些方面也是解决了表的数据存储和实际需要之间的矛盾。例如，图9-4所示的是一个典型的产品销售统计表，这种格式虽然便于阅读，但是在进行数据表存储的时候却并不容易管理，产品销售数据表通常需要设计成图9-5所示的结构。这样就带来一个问题，用户既希望数据容易管理，又希望能够生成一种能够容易阅读的表格数据，这时候就可以使用表旋转技术。

图9-4 产品销售表

图9-5 数据表结构

9.4.1 PIVOT运算符

PIVOT运算符用于将表的行转换为列，并能同时对行执行聚合运算。其语法格式如下：

SELECT <非旋转列>,

[第一个旋转列] AS <列名>,

[第二个旋转列] AS <列名>, < http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"20090102' AS datetime), 'Shanghai', 100.00),

(1, CAST('20090105' AS datetime), 'Shanghai',100.00),

(1, CAST('20090123' AS datetime),'Jinan', 100.00),

(2, CAST('20090125' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

(1, CAST('20090205' AS datetime),'Jinan', 100.00),

(3, CAST('20090213' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

(3, CAST('20090219' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

(4, CAST('20090309' AS datetime),'Beijing', 100.00),

(1, CAST('20090311' AS datetime),'Dalian', 100.00),

(2, CAST('20090324' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

(3, CAST('20090326' AS datetime),'Wuhan', 100.00);

表9-7 Orders表的内容

Orders表中包含了3个月的产品销售数据，现在假设要获得像图9-4所示的销售表，则对源表的查询首先需要获得上面讲的三列，参考下面的语句：

SELECT ProductID,

MONTH(OrderDate) AS OrderMonth,

SubTotal

FROM Orders;

查询结果如表9-8所示。其中ProductID为标志列，OrderMonth为属性列，其中的月份要转变为列的名称，SubTotal为属性值列，这些值将成为新列的值。

表9-8 获取到的三列内容

完整的旋转查询语句如下。查询结果如表9-9所示。

SELECT ProductID,

[1]AS Jan,

[2]AS Feb,

[3]AS Mar

FROM (SELECT ProductID, MONTH(OrderDate) ASOrderMonth, SubTotal

FROMOrders) AS O1

PIVOT

(

SUM(SubTotal)

FOROrderMonth IN ([1], [2], [3])

) AS Pvt

ORDER BY ProductID;

表9-9 旋转后输出的内容

上面的查询语句将按下面的步骤来获取表9-9所示的结果集：

PIVOT首先按属性值列之外的列（ProductID和OrderMonth）对输入表Sales.Orders进行分组汇总，类似执行下面的语句，得到一个如表9-10所示的中间结果集。

SELECT ProductID,

OrderMonth,

SUM(SubTotal) AS SubTotal

FROM (SELECT ProductID,MONTH(OrderDate) AS OrderMonth, SubTotal

FROM Orders) AS O1

GROUP BY ProductID,OrderMonth;

表9-10 Orders经分组汇总后的结果

PIVOT根据FOR OrderMonth IN指定的值1、2、3，首先在结果集中建立名为1、2、3的列，然后从表9-10所示的中间结果中取出SubTotal列中取出相符合的值，分别放置到1、2、3列中。此时得到的结果集的别名为pvt（见语句中AS pvt的指定）。结果集的内容如表9-11所示。

表9-11 使用FOR OrderMonth IN ([1], [2], [3])后得到的结果集