SQL语句之语法汇总(二)

继 前一篇介绍SQL的简单语法后，本片将主要介绍实际应用中常用的语法，如数据排序order by、通配符Like过滤、空值处理、数据分组group by、限制结果集行数top 5*、去掉数据重复distinct、联合结果集union/union all、数字函数、字符串函数、日期函数、类型转换函数cast /convert、索引、表连接join等，其中会结合具体代码及例子予以说明。

　　为方便查看示例select语句，文章最后会附上需要创建的table表：　　

一.数据分组group by(聚合函数)

　　1.1代码： www.2cto.com

1.group by简单语句

--统计每个年龄段的人数

1). select FAge,count(*)as 人数 from T_Employee group by FAge;　　 --right

2). select FAge,FSalary,count(*) from T_Employee group by FAge; --error

--程序报错：选择列表中的列 'T_Employee.FSalary' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

--分析：按照age分组，同一个age可能有好几个工资水平，计算机无法确定显示哪个而报错！

3). select FAge,max(FSalary)as 最高工资,count(*) as 人数 from T_Employee group by FAge; --right!

--分析：显示出age每组的最高工资即可

2.group by与where、having1). select FAge,count(*) from T_Employee where count(*)>1 group by FAge;--error:

2). select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having count(*)>1 --right:

　　1.2分析：

　　1）group by是按照某一个字段来对table中信息进行整合分组，在代码"group by简单语句"中，1、3正确，而2错误，可以做如下分析：

　　我们以FAge进行分组，即将每个年龄段的信息进行整合，获取到的结果可能是23岁的有abc三个人，工资为100、200、300，那么只能取其中某一个工资水平显示，如

max(FSalary)，而不能直接写FSalary，否则计算机必然无法确定显示哪个而报错！参考下图，为“3）”的显示结果：

　　2）聚合语句不能出现在 WHERE 子句中,除非有having ，因而语句"1)"错误，而语句"2)"出现having，正确，分析：having对获取到的每组信息，再进行过滤，取得人数超过1的组（结果显示：25岁 3人等）

　　3）既然存在上述情况，那是不是having可以取代where语句呢？答案是否定的，参考代码：

a). select FAge, count(*) from T_Employee where FSalary>2000 group by FAge; --right

b). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FSalary>2000; --error:　　 www.2cto.com

c). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FAge>25; --right

　　分析："a)"中使用where，可以实现对分组前的数据进行过滤；即如果25岁组中有3人（3000,2000,4000），那么使用where语句后，结果为25 2人。

　　而having只能对获得的组信息进行过滤，即对"select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge"的结果进行过滤，此时无法再对FSalary去筛选，无法实现where实现的功能,因而"b)"错误；

　　但如果对年龄刷选having FAge>25就正确，因为select结果中包含FAge字段，可以进行简单where对年龄的筛选，即"c)"正确！　　

二.数据排序

　　2.1代码：　　

1). 单字段排序：

select * from T_Employee order by FAge ASC; 　　　　　　　　--对年龄进行排序

2). 多字段排序

select * from T_Employee order by FAge ASC ,Fsalary ASC; --进一步排序(年龄相同的，按照工资排序)！前面的优先级高！

3). 对过滤后结果进行排序：

select * from T_Employee where FAge>24 order by FAge DESC;

　　2.2 分析

　　1）排序条件可以有多个，但越前优先级越高；

　　2）ASC升序(default)、 DESC降序，平时使用排序时，ASC方式虽为默认，但最好不要省略，增强代码可读性

三.通配符

　　3.1代码

1). 通配符_,单个字符：

select * from T_Employee where FName LIKE '_erry';

2). 通配符%,零或多个字符：

select * from T_Employee where FName like '%n%'; --FName中含有字母n的

select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%'; --FNumber中以DEV开始的

　　3.2分析

　　注意区分Like中 单字符 不定字符用法的区别！

四. 空值处理 www.2cto.com

　　4.1代码：

--空值处理：

select 'abc'+'123' --结果:abc123

select ''+'123' --结果:123

select null+'123' --结果:NULL

select * from T_Employee where FName=null; --error 没有结果，可以尝试null <>null均无结果！

select * from T_Employee where FName is null; --right 查询到name为null的结果！

select * from T_Employee where FName is not null; --error 查询到所有name不为null的结果！

　　4.2分析：

　　1） 数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就是null，此处的null与 c#中的null不同，数据库中表示“不知道”，而不是“没有”

　　2）可以尝试FName!=null、FName=null、FName=<>null均无结果！

附：创建的几个table

www.2cto.com

Table T_Employee

--创建表