默认情况下，SQLite会自动存在一个RowID列，从1开始，每添加一条记录+1
当设置了主键，而且主键的类型为integer时，查询RowID等于主键
下图为主键设置为integer时，对rowid和主键的查询情况
create table aaa(id integer PRIMARY KEY,aaa ntext)
只有在设置为Integer时才会替代rowid，设置为int或其它都不行，下图为主键设置成int类型
create table aaa(id int PRIMARY KEY,aaa ntext)
写入效率对比：
插入500W记录，不设置主键，利用rowid，写入时间1分13秒
插入500W记录，设置Integer主键，写入时间1分19秒
检索效率对比：
对设置了integer主键的表，查询主键100W次，耗时1分20秒
对设置了integer主键的表，查询rowid 100W次，耗时1.22秒
对不设置主键的表，查询rowid 100W次，耗时1.23秒
(这2秒左右的差距，判断有两种可能，第一是程序运行时误差，第二种可能是因为主键是ID，比rowid长度小，所以拼接sql语句时，要占时间优势)
检索优化：
每次检索对command赋值，耗时约1分20秒
[csharp]
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(conn);
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{ www.2cto.com
cmd.CommandText = "select * from aaa where id=" + (1000000 + i);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
每次检索对参数赋值，耗时约58秒
[csharp]
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(conn);
cmd.CommandText = "select * from aaa where id=@id";
cmd.Parameters.Add("id", DbType.Int32);
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{ www.2cto.com
cmd.Parameters[0].Value = (1000000 + i);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
SQLite文件大小：
大小基本保持一致（但我发现不设置主键，添加一个ID字段为int时，文件大小也是一样的，猜测可能是SQLite预留的B Tree的空间）
结论：
不管是使用rowid还是自定义主键，查询效率基本相同，写入效率使用独立主键要损失大约8%的效率，不过好处是可以自己管理主键的内容
