在数据库有外键的时候，使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数，从而提高性能。本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用。虽然QuerySet的文档中已经详细说明了，但本文试图从QuerySet触发的SQL语句来分析工作方式，从而进一步了解Django具体的运作方式。

这是本系列的第一篇， 内容是 select_related() 函数的用途、实现途径、以及使用方法

第二篇在这里，内容是 prefetch_related() 函数的用途、实现途径、以及使用方法

第三篇打算用几个实例来说明一些复杂查询的实现。不过明后两天都没时间，具体完成的时间可能需要往后推一推。

1. 实例的背景说明

假定一个个人信息系统，需要记录系统中各个人的故乡、居住地、以及到过的城市。数据库设计如下：

Models.py 内容如下：

from django.db import models

class Province(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)
    def __unicode__(self):
        return self.name

class City(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=5)
    province = models.ForeignKey(Province)
    def __unicode__(self):
        return self.name

class Person(models.Model):
    firstname  = models.CharField(max_length=10)
    lastname   = models.CharField(max_length=10)
    visitation = models.ManyToManyField(City, related_name = "visitor")
    hometown   = models.ForeignKey(City, related_name = "birth")
    living     = models.ForeignKey(City, related_name = "citizen")
    def __unicode__(self):
        return self.firstname + self.lastname

注1：创建的app名为“QSOptimize”

注2：为了简化起见，`qsoptimize_province` 表中只有2条数据：湖北省和广东省，`qsoptimize_city`表中只有三条数据：武汉市、十堰市和广州市

2. select_related()

对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化

作用和方法

在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。以上例说明，如果我们需要打印数据库中的所有市及其所属省份，最直接的做法是：

>>> citys = City.objects.all()
>>> for c in citys:
...   print c.province
...

SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`
FROM `QSOptimize_city`

SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` 
FROM `QSOptimize_province`
WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 1 ;

SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` 
FROM `QSOptimize_province`
WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 2 ;

SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` 
FROM `QSOptimize_province`
WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 1 ;

注：这里的SQL语句是直接从Django的logger:‘django.db.backends’输出出来的

如果我们使用select_related()函数：

>>> citys = City.objects.select_related().all()
>>> for c in citys:
...   print c.province
...

就只有一次SQL查询，显然大大减少了SQL查询的次数：

SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, 
`QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` 
FROM`QSOptimize_city` 
INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`) ;

这里我们可以看到，Django使用了INNER JOIN来获得省份的信息。顺便一提这条SQL查询得到的结果如下：

+----+-----------+-------------+----+-----------+
| id | name      | province_id | id | name      |
+----+-----------+-------------+----+-----------+
|  1 | 武汉市    |           1 |  1 | 湖北省    |
|  2 | 广州市    |           2 |  2 | 广东省    |
|  3 | 十堰市    |           1 |  1 | 湖北省    |
+----+-----------+-------------+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用方法

*fields 参数

select_related() 接受可变长参数，每个参数是需要获取的外键（父表的内容）的字段名，以及外键的外键的字段名、外键的外键的外键...。若要选择外键的外键需要使用两个下划线“__”来连接。

例如我们要获得张三的现居省份，可以用如下方式：