这是本系列的最后一篇，主要是select_related() 和 prefetch_related() 的最佳实践。
第一篇在这里 讲例子和select_related()
第二篇在这里 讲prefetch_related()
4. 一些实例
选择哪个函数
如果我们想要获得所有家乡是湖北的人，最无脑的做法是先获得湖北省，再获得湖北的所有城市，最后获得故乡是这个城市的人。就像这样：
>>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u"湖北省")
>>> people = []
>>> for city in hb.city_set.all():
... people.extend(city.birth.all())
...
显然这不是一个明智的选择，因为这样做会导致1+（湖北省城市数）次SQL查询。反正是个反例，导致的查询和获得掉结果就不列出来了。
prefetch_related() 或许是一个好的解决方法，让我们来看看。
>>> hb = Province.objects.prefetch_related("city_set__birth").objects.get(name__iexact=u"湖北省")
>>> people = []
>>> for city in hb.city_set.all():
... people.extend(city.birth.all())
... 因为是一个深度为2的prefetch，所以会导致3次SQL查询：
SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`
FROM `QSOptimize_province`
WHERE `QSOptimize_province`.`name` LIKE '湖北省' ;
SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`
FROM `QSOptimize_city`
WHERE `QSOptimize_city`.`province_id` IN (1);
SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`,
`QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`
FROM `QSOptimize_person`
WHERE `QSOptimize_person`.`hometown_id` IN (1, 3);
嗯...看上去不错，但是3次查询么？倒过来查询可能会更简单？
>>> people = list(Person.objects.select_related("hometown__province").filter(hometown__province__name__iexact=u"湖北省"))
SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`,
`QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`, `QSOptimize_city`.`id`,
`QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`
FROM `QSOptimize_person`
INNER JOIN `QSOptimize_city` ON (`QSOptimize_person`.`hometown_id` = `QSOptimize_city`.`id`)
INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`)
WHERE `QSOptimize_province`.`name` LIKE '湖北省';
+----+-----------+----------+-------------+-----------+----+--------+-------------+----+--------+
| id | firstname | lastname | hometown_id | living_id | id | name | province_id | id | name |
+----+-----------+----------+-------------+-----------+----+--------+-------------+----+--------+
| 1 | 张 | 三 | 3 | 1 | 3 | 十堰市 | 1 | 1 | 湖北省 |
| 2 | 李 | 四 | 1 | 3 | 1 | 武汉市 | 1 | 1 | 湖北省 |
| 3 | 王 | 麻子 | 3 | 2 | 3 | 十堰市 | 1 | 1 | 湖北省 |
+----+-----------+----------+-------------+-----------+----+--------+-------------+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
完全没问题。不仅SQL查询的数量减少了，python程序上也精简了。
select_related()的效率要高于prefetch_related()。因此，最好在能用select_related()的地方尽量使用它，也就是说，对于ForeignKey字段，避免使用prefetch_related()。
联用
对于同一个QuerySet，你可以同时使用这两个函数。在我们一直使用的例子上加一个model：Order （订单）
class Order(models.Model):
customer = models.ForeignKey(Person)
orderinfo = models.CharField(max_length=50)
time = models.DateTimeField(auto_now_add = True)
def __unicode__(self):
return self.orderinfo 如果我们拿到了一个订单的id 我们要知道这个订单的客户去过的省份。因为有ManyToManyField显然必须要用prefetch_related()。如果只用prefetch_related()会怎样呢？
>>> plist = Order.objects.prefetch_related('customer__visitation__province').get(id=1)
>>> for city in plist.customer.visitation.all():
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