首先要启动MongoDB shell工具,即bin下的mongo.exe
常用shell命令如下：
> show dbs;
2、切换至指定
数据库环境（若无指定的数据库，则创建新的库）
> use dbtest;
切换至dbtest库或创建名为dbtest的库
3、查询当前库下的所有聚集集合collection（相当于table）
www.2cto.com
> show collections;
4、创建聚集集合
> db.createCollection('employee');
创建了一个名为'employee'的聚集集合
5、插入数据
> db.employee.insert({'uname':'teddy','age':24,'salary':11000});
往'employee'聚集集合中插上一条数库，name为'teddy',age为'24',salary为'11000'
6、查询聚集集合中数据条数
> db.employee.count();
7、查询age为了23的数据
> db.employee.find({"age":23});
8、查询salary大于5000的数据
www.2cto.com
> db.employee.find({salary:{$gt:5000}});
9、查询age小于23，salary大于8000的数据
> db.employee.find({age:{$lt:24}},{salary:{$gt:8000}});
10、查询salary小于4000或salary大于20000的数据
> db.employee.find({$or: [{salary: {$lt:4000}}, {salary: {$gt:20000}}]});
11、查询指定列的数据
> db.employee.find({},{age:1,salary:1});
1表示显示此列的意思，也可以用true表示
12、查询uname中包含'e'的数据
> db.employee.find({uname:/e/});
13、查询以a打头的数据
> db.employee.find({uname:/^a/});
14、查询age列数据，并去掉重复数据
> db.employee.distinct('age');
15、查询前10条数据
> db.employee.find().limit(10);
16、查询1条以后的所有数据
> db.employee.find().skip(1);
17、查询第一条数据
> db.employee.findOne();
18、查询结果集的记录数（查询salary小于4000或大于10000的记录数）
db.employee.find({$or: [{salary: {$lt:4000}}, {salary: {$gt:10000}}]}).count();
19、按salary升序排序
> db.employee.find().sort({salary:1});
按照salary字段升序排序
20、降序 www.2cto.com
> db.employee.find().sort({salary:-1});
按照salary字段降序排序
21、根据uname修改age
> db.employee.update({uname:'jim'},{$set:{age:22}},false,true);
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
22、将指定uname的age字段增加5
> db.employee.update({uname:'jim'},{$inc:{age:5}},false,true);
将uname为‘jim’的age字段加5
23、删除uname为'rose'的数据
> db.employee.remove({uname:'rose'});
24、集合collection重命名 www.2cto.com
> db.employee.renameCollection('t_emp');
将employee集合重命名为't_emp'
25、删除集合
> db.emp_test.drop();
删除名为'emp_test'的集合
26、删除当前数据库
> db.dropDatabase();