SQL Server新特性总结复习（一）
写这篇文章，主要是总结最近学到的一些新知识，这些特性不一定是SQLSERVER最新版才有，大多数是2008新特性，有些甚至是更早。如果有不懂的地方，建议大家去百度谷歌搜搜，本文不做详细阐述，有错误的地方，欢迎大家批评指正。
1. TVP， 表变量，临时表，CTE 的区别
TVP和临时表都是可以索引的，总是存在tempdb中，会增加系统
数据库开销，而表变量和CTE只有在内存溢出时才会被写入tempdb中。对于数据量大，并且反复使用，反复进行查询关联的，建议使用临时表或TVP，数据量小，使用表变量或CTE比较合适
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2. sql_variant 万能类型
可以存放所有数据类型，相当于C#中的object数据类型
3. datetime, datetime2, datetimeoffset
datetime 时间有效期较小，在1753-1-1 之前就不能使用了，精度为毫秒级别，而datetime2 数据范围相当于C#中的datetime ，精度达到了秒后面小数点后7位，datetimeoffset则是考虑是时区的日期类型
4. MERGE的用法
语法很简单就不说了，主要是处理两张表某些字段对比后的操作，需注意 when not matched (by target) 与 when not matched by source的区别，前者是是针对对比后目标表不存在的记录，可以选择insert操作，而后者则是针对对比后目标表多出来的记录，可以选择delete或update操作
5. rowversion 类型
代替以前的timestamp，时间戳，8字节二进制值，常用来进行解决并发操作的问题
6. Sysdatetime()
返回datetime2类型，精度比datetime高
7. with cube , with rollup , grouping sets 运算符
都可与group by 后连用，with cube 表示汇总所有级别的组合，with rollup 则是按级别汇总，从下面的代码可以详细看出区别。注意，汇总行，null可以看成所有值
而grouping sets运算符，则仅返回每个分组顶级汇总行，在查询汇总行中 可使用grouping(字段名) = 1来判断，该运算符可和rollup, cube连用，表示按照grouping by sets和按照rollup/cube处理的结果集union all
示例代码如下：
With cube, With rollup
--示例代码
declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT)
insert @t select '凡客TX','红色','S',1
insert @t select '凡客TX','黑色','S',2
insert @t select '凡客TX','白色','L',3
insert @t select '京东村山','白色','L',4
insert @t select '京东村山','红色','S',5
insert @t select '京东村山','黑色','L',6
insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7
insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8
SELECT * FROM @t
select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty
from @t
group by goodsname,sku1name,sku2name with rollup
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
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select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty
from @t
group by goodsname,sku1name,sku2name with cube
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
-----------------------
declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT)
insert @t select '凡客TX','红色','S',1
insert @t select '凡客TX','黑色','S',2
insert @t select '凡客TX','白色','L',3
insert @t select '京东村山','白色','L',4
insert @t select '京东村山','红色','S',5
insert @t select '京东村山','黑色','L',6
insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7
insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8
--GROUPING SETS 运算符
SELECT goodsname,sku1name,sku2name, SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname,sku1name,sku2name)
SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t
GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name)
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t
GROUP BY ROLLUP(goodsname,sku1name,sku2name)
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
SELECT CASE WHEN GROUPING(goodsname) = 1 THEN '[ALL]' ELSE goodsname END goodsname,
CASE WHEN GROUPING(sku1name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku1name END sku1name,
CASE WHEN GROUPING(sku2name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku2name END sku2name ,SUM(qty) FROM @t
GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name)
ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
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8. 一些快捷的语法 例如 Declare @id