1. 查看表空间
select tablespace_name,file_name from dba_data_files;
2. 创建statspack表空间
create tablespace perfstat datafile 'd:\oracle\oradata\perfstat.dbf' size 500m
表空间要尽可能的大。
3. 安装statspack.
在oracle_home\rdmbs\admin\目录下运行：
@spcreate.sql
若创建失败则在同一目录下运行：@spdrop.sql
4. 测试:
SQL>execute statspack.snap
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>execute statspack.snap
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>@spreport.sql
使用Statspack:
sqlplus perfstat/perfstat
exec statspack.snap; -- 进行信息收集统计，每次运行都将产生一个快照号
-- 获得快照号，必须要有两个以上的快照，才能生成报表
select SNAP_ID, SNAP_TIME from STATS$SNAPSHOT;
@spreport.sql -- 输入需要查看的开始快照号与结束快照号
其他相关脚本s:
spauto.sql - 利用dbms_job提交一个作业，自动的进行STATPACK的信息收集统计
sppurge.sql - 清除一段范围内的统计信息，需要提供开始快照与结束快照号
sptrunc.sql - 清除(truncate)所有统计信息
statspack report 分析：
1) 调整的先后次序
1. Tune the design. -- Application designers
2. Tune the application. -- Application developers
3. Tune memory.
4. Tune I/O.
5. Tune contention.
6. Tune the operating system.
Statspack分析报告详解：
statspack 输出结果中必须查看的十项内容
1、负载间档(Load profile)
2、实例效率点击率(Instance efficiency hit ratios)
3、首要的5个等待事件(Top 5 wait events)
4、等待事件(Wait events)
5、闩锁等待
6、首要的SQL(Top sql)
7、实例活动(Instance activity)
8、文件I/O(File I/O)
9、内存分配(Memory allocation)
10、缓冲区等待(Buffer waits
1.报表头信息
数据库实例相关信息，包括数据库名称、ID、版本号及主机等信息。
STATSPACK report for
DB Name DB Id Instance Inst Num Release Cluster Host
BLISSDB 4196236801 blissdb 1 9.2.0.4.0 NO BLISS
Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess Comment
Begin Snap: 4 23-6月-05 17:43:32 10 3.3
End Snap: 5 23-6月-05 18:01:32 12 6.1
Elapsed: 18.00 (mins)
Cache Sizes (end)
Buffer Cache: 24M Std Block Size: 8K
Shared Pool Size: 48M Log Buffer: 512K
2.负载间档
该部分提供每秒和每个事物的统计信息，是监控系统吞吐量和负载变化的重要部分。
Load Profile
~~~~~~~~~~~~
Per Second Per Transaction
Redo size: 431,200.16 18,627,847.04z
Logical reads: 4,150.76 179,312.72
Block changes: 2,252.52 97,309.00
Physical reads: 23.93 1,033.56
Physical writes: 68.08 2,941.04
User calls: 0.96 41.36
Parses: 1.12 48.44
Hard parses: 0.04 1.92
Sorts: 0.77 33.28
Logons: 0.00 0.20
Executes: 2.36 102.12
Transactions: 0.02
Redo size：每秒产生的重做日志大小(单位字节)，可标志数据变更频率, 数据库任务的繁重与否。本例中平均每秒产生了430K左右的重做，每个事务品均产生了18M的重做。
Logical reads：平次每秒产生的逻辑读，单位是block。
block changes：每秒block变化数量，数据库事物带来改变的块数量。
Physical reads：平均每秒数据库从磁盘读取的block数。
Logical reads和Physical reads比较：大约有0.55%的逻辑读导致了物理I/O，平均每个事务执行了大约18万个逻辑读，在这个例子中，有一些大的事务被执行，因此很高的读取数目是可以接受的。
Physical writes：平均每秒数据库写磁盘的block数。
User calls：每秒用户call次数。
Parses和Hard parses：每秒大约1.12个解析，其中有4%为硬解析，系统每25秒分析一些SQL，都还不错。对于优化好的系统，运行了好几天后，这一列应该达到0，所有的sql在一段时间后都应该在共享池中。
Sorts：每秒产生的排序次数。
Executes：每秒执行次数。
Transactions：每秒产生的事务数，反映数据库任务繁重与否。
% Blocks changed per Read: 54.27 Recursive Call %: 86.94
Rollback per transaction %: 12.00 Rows per Sort: 32.59
% Blocks changed per Read：说明46%的逻辑读是用于那些只读的而不是可修改的块，该系统只更新54%的块。
Rollback per transaction %：事务回滚的百分比。计算公式为：Round(User rollbacks / (user commits + user rollbacks) ,4)* 100%。本例中每8.33个事务导致一个回滚。如果回滚率过高，可能说明数据库经历了太多的无效操作。过多的回滚可能还会带来Undo Block的竞争。
3.实例命中率
该部分可以提前找出ORACLE潜在将要发生的性能问题，很重要。
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Buffer Nowait %: 100.00 Redo NoWait %: 100.00
Buffer Hit %: 99.42 In-memory Sort %: 100.00
Library Hit %: 98.1