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Mysql实现分区功能（二）(一)

2014-11-24 14:03:07 · 作者: · 浏览: 0
标签: Mysql 实现 分区 功能
相信有很多人经常会问同样的一个问题：当 MySQL的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下 降的比率不一而同，要看 系统的架构、应用程序、还有包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回 答就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不容小觑，还包括将来的扩展性等。

在以前，一种解决方案就是使用 MERGE类型，这是一个非常方便的做饭。架构和程序基本上不用做改动，不过，它的缺点是显见的：

    只能在相同结构的 MyISAM 表上使用无法享受到 MyISAM 的全部功能，例如无法在 MERGE 类型上执行 FULLTEXT 搜索它需要使用更多的文件描述符读取索引更慢

    这个时候，MySQL 5.1 中新增的分区(Partition)功能的优势也就很明显了：

      与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据很容易就能删除不用或者过时的数据一些查询可以得到极大的优化涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时，可以并行进行IO吞吐量更大

      分区允许可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。

      二、分区的类型

        RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。

        三、分区例子：

          RANGE 类型 
          CREATE TABLE users (
    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
    DATA DIRECTORY = '/data0/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
    DATA DIRECTORY = '/data2/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9000000)
    DATA DIRECTORY = '/data4/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',

    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE    DATA DIRECTORY = '/data6/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

          在这里，将用户表分成4个分区，以每300万条记录为界限，每个分区都有自己独立的数据、索引文件的存放目录，与此同时，这些目录所在的物理磁盘分区可能也都是完全独立的，可以多大提高了磁盘IO吞吐量。

          LIST 类型 
          CREATE TABLE category (
    cid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY LIST (cid) (
    PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12)
    DATA DIRECTORY = '/data0/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',

    PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13)
    DATA DIRECTORY = '/data2/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',

    PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14)
    DATA DIRECTORY = '/data4/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',

    PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)
    DATA DIRECTORY = '/data6/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

          分成4个区，数据文件和索引文件单独存放。

          HASH 类型 
          CREATE TABLE users (
    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY HASH (uid) PARTITIONS 4 (
    PARTITION p0
    DATA DIRECTORY = '/data0/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',

    PARTITION p1
    DATA DIRECTORY = '/data2/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',

    PARTITION p2
    DATA DIRECTORY = '/data4/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',

    PARTITION p3
    DATA DIRECTORY = '/data6/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

          分成4个区，数据文件和索引文件单独存放。

          KEY 类型 
          REATE TABLE users (
    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY KEY (uid) PARTITIONS 4 (
    PARTITION p0
    DATA DIRECTORY = '/data0/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',

    PARTITION p1
    DATA DIRECTORY = '/data2/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',

    PARTITION p2
    DATA DIRECTORY = '/data4/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',

    PARTITION p3
    DATA DIRECTORY = '/data6/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

          分成4个区，数据文件和索引文件单独存放。

          子分区
          子分区是针对 RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。再次分割可以是 HASH/KEY 等类型。例如： 

          CREATE TABLE users (
    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCR