sql优化-典型案例
今天写了个sql，为了验证下不同sql写法性能上有何区别，我专门用了两种实现方式，结果发现差别还蛮大的。
需求：查询出口额在前十大的企业信息。
实现方式一：
www.2cto.com
[sql]
SELECT A.V_COCODE ,
A.COMPANY ,
A.TOTALDOLLAR
FROM (SELECT T1.V_COCODE,
T1.COMPANY,
SUM(T.EXPORTSUM) TOTALDOLLAR,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(T.EXPORTSUM) DESC) ROWNO
FROM F_CUSTOM_EXPORTDETAIL T, D_CUSTOM_COMPANY T1
WHERE T.COCODE = T1.COCODE
AND T.MONTHID BETWEEN 201201 AND 201301
AND T.YEARID BETWEEN 2012 AND 2013
GROUP BY T1.V_COCODE, T1.COMPANY) A
WHERE A.ROWNO <= 10
www.2cto.com
实现方式二：
[sql]
SELECT B.V_COCODE 海关企业编码,
B.COMPANY 海关企业名称,
A.TOTALDOLLAR 出口额
FROM (SELECT T.COCODE,
SUM(T.EXPORTSUM) TOTALDOLLAR,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(T.EXPORTSUM) DESC) ROWNO
FROM F_CUSTOM_EXPORTDETAIL T
WHERE T.MONTHID BETWEEN 201201 AND 201301
AND T.YEARID BETWEEN 2012 AND 2013
GROUP BY T.COCODE) A,
D_CUSTOM_COMPANY B
WHERE A.COCODE = B.COCODE
AND A.ROWNO <= 10
该方式是将明细表中数据按企业id进行group by汇总后，然后筛选出10大企业（优化器处理）后关联企业维表。
在我的工作机上，方式一执行时间为2‘29，方式二执行时间为0’56，很明显方式二效率更高。
这是为什么呢？先用执行计划验证上面的结论：
方式一执行计划：
方式二执行计划：
可以看出，方式一比方式二开销更大。
看执行计划也可以看出，遍历这两个表所花的时间一样，主要区别就在于group by，方式一的两个表先进行关联，然后在group by，开销明显更大。
因此，group by的时候，关联的表越少越好。
www.2cto.com
另外，因为F_CUSTOM_EXPORTDETAIL是按年分区的分区表，所以在查询某个月份的数据时，必须要指出相应的年份，否则
数据库在查询时，不会根据分区进行查找，这样速度会相当慢。