人工智能已经来临。现在的计算机不仅目光敏锐而且行动敏捷。它们可以感知环境，解决棘手问题，做出微妙判断，并懂得学习经验。它们已经能够复制许多我们当中最有价值的智力人才，我们现在已经把过去许多自己做的复杂工作交到了它们手上。

但是人类对计算机自动化的依赖程度不断加深可能要付出高昂代价。令人不安的证据表明，在我们越来越依赖于各种人造物以后，人类自身的智能正在变弱。 智能软件似乎不能提高我们的智能，而是令我们变蠢了。

这是一个缓慢的过程。第一波自动化浪潮始于二战后，制造业开始在工厂安装电子控制设备，从而显著提升了生产效率和企业利润。不仅如此，自动化被誉为是解放者，让被替代的工人得以从事更有活力的工作，发挥更有价值的才能。

然后到了 1950 年代，哈佛商学院的 James Bright 教授开始研究自动化在不同行业（从重工业、炼油业到面包烘烤等）中收到的实效。结果他发现，工厂情况并未得到好转。新机器并没有把人往上赶，而是往往把人挤到了更单调乏味、要求更低的岗位。比方说，自动化铣床并没有把金属加工工人变成了富于创意的艺术家，而是把他变成了一个按按钮的人。

Bright 因此得出结论认为，自动化对工人产生的最重要效应不是“提升技能”而是“去技术化”。“经验教训越来越清晰，”他在 1966 年写道：“高度复杂的设备并不需要熟练的操作者。‘技能’已经被植入到机器里面了。”

今天，我们正在更广的范围内再次感受到这一教训。随着软件拥有了分析和决策能力，自动化已经飞跃出了工厂，进入到白领世界。计算机正在接管长久以来被认为是受到过良好教育以及训练有素的专业人士才能从事的知识工作：飞行员得靠计算机开飞机；医生要向它们请教诊断结论；建筑师用它们来设计建筑。自动化的这波新浪潮席卷了每一个人。

计算机并没有夺走了有才能的人的所有工作，但是却改变了工作的完成方式。专业技能同样的去技术化迹象正在不断累积，甚至连高度专业的领域亦是如此。今天的计算机操作者就像昨天的机器操作者。

比方说天上的自动驾驶。发明 1 个世纪以来，自动驾驶已经让飞行更高效更安全。随着 1970 年代计算机化“飞控系统”的引入，这一趋势仍在延续。但是现在航空专家担心我们走得太远了。我们已经把太多的驾驶舱任务交给了计算机，以至于飞行员正在失去优势，并开始出现英国飞行研究者 Matthew Ebbatson 所谓的“技能退化”。

2007 年，准备博士论文的 Ebbatson 对一组飞行员进行了一项实验。实验内容是让飞行员在飞行模拟中做出一项难度很高的机动动作—让引擎失效的波音飞机在恶劣天气下着陆，希望借此评估一下这些人的技能（比方说评估空速的精确度等）。

随后他把模拟结果与飞行员的实际飞行记录进行了对比。对比发现飞行员对控制的熟练程度与该飞行员最近手工操作飞机的时间具有紧密联系（注：熟能生巧嘛，这个研究似乎多此一举）。越是不需要频繁练习的可容错操作，技能就退化得越快。可是现在飞机的起飞和降落大部分已经由计算机包办了，因此这两块恰恰正是飞行员缺乏练习的地方。

而人工操作能力的一点点退化都可能造成悲剧事故。手艺生疏的飞行员更有可能在紧急情况下犯错。最近的多次飞行事故均牵扯到自动化相关的飞行员人为错误，其中就包括 2009 年美国大陆航空 3407 航班在布法罗的坠机事故以及法航 447 在大西洋的坠机，还是就是 2013 年韩亚航空在旧金山的着落失败事故等。

软件改进后，使用软件的人也就不大愿意去磨练自己的专门技能。这应该归咎于那些提供了大量提示的应用；而那些不那么热心的、更简单一些的应用却会促使人更努力去思考、行动和学习。

加州大学伯克利分校的哲学家 Hubert Dreyfus 在 2002 年写道，人类的专门知识是“经历了各种情况后而形成的，观察角度都是一样的，但是需要不同的策略决策。”换句话说，熟能生巧，只有不断地使用这些技能才能克服各种不同的挑战。

相反，现代软件的目标则是让我们轻松面对这些挑战。艰苦、费力的工作正是程序员渴望自动化的—毕竟这是立竿见影的东西。换言之，进行自动化的人的兴趣点以及做工作的人的兴趣点之间存在着根本性的紧张关系。

但无论如何，自动化的范围还在继续扩大。电子病历的推广使得医生越来越依赖于在软件模板的指导下进行病人身体检查。软件引进了有用的检查列表和告警信息，但是也使得医学愈发的程式化，并且疏远了医生与病人之间的距离。

这种风险并非理论上存在而已。诊断杂志最近的一篇论文对美国的首个埃博拉死亡病例的误诊进行了检查。他们认为，医院临床医生用来记录病人信息的数字化模板有可能对误诊起到了误导的作用。研究人员认为，这些工具为了能捕捉数据而进行了优化，但却牺牲了分类诊断的实用性，所以存在很大的局限性，导致用户只见树木不见森林。其结论是，医疗软件无法替代基本的病史采集、检查技能以及批判性思维。

甚至连创意性的工作也不断受到自动化去技能化的影响。计算机辅助设计帮助建筑师利用不同常规的形状和材料来构造建筑，但是设计流程引入计算机过早的话，会损害到画草图和建模过程中产生的美学敏感性以及概念性洞见。

心理学研究已经发现，通过手工能够更好地激发设计师的原创力，拓展其工作记忆以及增强他们的触感。英国开放大学的设计学教授 Nigel Cross 说，画板就是“智能放大器”。

软件接管的事情手工技能就衰退。芬兰建筑师 Juhani Pallasmaa 在《The Thinking Hand》一书中指出，过度依赖计算机使得设计师更难欣赏自己建筑的那些最微妙的、最具人文素质的地方。“计算机图像的假精确以及显然的有限性”限制了设计师的视野，意味着做出来的东西有可能技术上极其出色但却缺乏情感。迈阿密大学的建筑学教授 Jacob Brillhart2011 年也写道，尽管现代计算机系统可以不可思议的速度将一组空间转化为精确的 3D 渲染，但也孕育出来“更多懒惰的、缺乏悟性、想象力以及情感的平庸之作。”

不过我们未必一定要听任这种情况发展。自动化不需要消除我们工作面临的挑战，不需要消灭我们的技能。那些损失源自人类工程学者等其他学者所谓的“以技术为中心的自动化”，这种设计哲学统治了程序员和工程师的思维。

这种哲学让人掉进了去技能化的恶性循环。通过让人与艰苦工作隔绝而钝化了人的技能并增加了犯错的几率。而一旦那些错误发生后，设计师的应对措施反而是进一步限制人的责任，从而导致新一轮的去技能化发生。

由于流行技术“强调技术需求胜过人的需求，”所以迫使人“进入到一个支撑的角色，但这种角色正好是我们最不擅长的角色之一，”加州大学学圣地亚哥分校的认知科学家以及设计研究者 Donald Norman 这样写道。

不过这里有一个替代方案。

在这种模式下，软件扮演的是一个必不可少但却是次要的角色。这次它接管的是人类操作者早已掌握的常规职能，当非预期情况发生时发出告警，提供实时信息来拓展操作者视野，并抵制往往歪曲人类思维的偏差。这时候技术变成了专家的合作伙伴而不是取代专家。

把自动化推向一个更加人性化的方向并不需要任何技术突破。只需要优先次序的转移并重新关注于人类的优势和劣势。

比方说，航空公司可以在飞行期间设定控制权在计算机和飞行员之间不断转移。通过让飞行员保持警觉和活跃的方式来让飞行更加安全。

而会计、医疗等专业领域，软件远可以不用侵扰太多，给人留出更大的空间来实践和做出判断，而不是给出算法推导出来的建议。