regex_match
regex_match算法用来测试一个字符串是否完全匹配正则式。让我们来看一下regex_match的使用：
if (regex_match(str, m, re))
{
...
}
str是一个字符串，可以是string，wstring，char *或者wchar_t *
m是match_results，它通过引用传入参数，来保存匹配的结果，m要和str的类型匹配，可以是smatch，wsmatch，cmatch或wcmatch，用来分别对应string，wstring，char *或者wchar_t*的str。
re就是正则表达式了，一般来说是regex或wregex。
str，m，re的类型如下：
str类型 | m类型 | re类型 |
string | smatch (match_results<string::const_iterator>) | regex (basic_regex<char>) |
wstring | wsmatch (match_results<wstring::const_iterator>) | wregex (basic_regex<wchar_t>) |
char* | cmatch (match_results<const char*>) | regex (basic_regex<char>) |
wchar_t* | wcmatch (match_results<const wchar_t*>) | wregex (basic_regex<wchar_t>) |
函数的返回值表示字符串是否完全匹配正则表达式，当返回true的时候，m保存了匹配的结果；返回false，m未定义。
下面让我们来看一下，当函数返回true的时候，m是怎么样的。
m.size() == re.mark_count()
还记得re.mark_count()返回的是什么吗？在上一篇中说的是re.mark_count()返回的时正则式的“组数”，并没有详细解释。这里我要详细解释一下。
其实，这个“组数”在boost的regex中叫做sub-expression。sub-expression就是在正则式中使用小括号括起来的一部分，正则式本身是一个sub-expression，所以re.mark_count()等于小括号对数+1。
m.prefix()和m.suffix()
这两个返回的是sub_match类型（相当于一个迭代器组）。在regex_match算法中，这两个返回的sub_match都是空的，他们的值如下：（sub_match继承于pair，所以有first和second成员哦）
m.prefix().first == str.begin()
m.prefix().second == str.begin()
m.prefix().matched == false
m.suffix().first == str.end()
m.suffix().second == str.end()
m.suffix().matched == false
因为regex_match是完全匹配，即整个字符串和正则式匹配，所以前缀和后缀都是空的。
m[0]
返回第0个匹配的，由于regex_match是完全匹配，所以
m[0].first == str.begin()
m[0].second == str.end()
m[0].matched == true
m[n] , n<m.size()
返回第n个匹配的sub-expression。
m[n].matched 表示第n个sub-expression是否在字符串中存在。整个regex匹配，但是sub_exp可能匹配的是空的，例如”(a*)”就有可以匹配空。
m[n].first和m[n].second 表示匹配的范围。如果匹配空的话，都为str.end()。