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JdbcTemplate介绍<二>(一)
2017-10-13 10:34:12 】 浏览:10196
Tags:JdbcTemplate 介绍 < >

引言

如果说JdbcTemplate类是Spring Jdbc的核心类,那么execute方法算得上Spring Jdbc的核心方法了,毕竟JdbcTemplate的很多public方法内部实际上是调用execute方法实现的。

public

通过使用操作一个JDBC的Connection的回调操作,可以执行JDBC的数据操作,同时支持Spring的事务管理和可以将throw的SQLException转为Spring统一定义的DataAccessException。该回调函数可以返回一个对象,也可以返回结果集。

内部实现

    public <T> T execute(ConnectionCallback<T> action) throws DataAccessException {
        Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");

        Connection con = DataSourceUtils.getConnection(obtainDataSource());
        try {
            // Create close-suppressing Connection proxy, also preparing returned Statements.
            Connection conToUse = createConnectionProxy(con);
            return action.doInConnection(conToUse);
        }
        catch (SQLException ex) {
            // Release Connection early, to avoid potential connection pool deadlock
            // in the case when the exception translator hasn't been initialized yet.
            DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());
            con = null;
            throw getExceptionTranslator().translate("ConnectionCallback", getSql(action), ex);
        }
        finally {
            DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());
        }
    }

通过查看源代码,我们可以看出ConnectionCallback需要传入一个特殊的Jdbc Connection。

首先DataSourceUtils从当前的数据源获取一个普通Connection(该Connection支持Spring的事务),然后使用createConnectionProxy对这个Connection进行了封装了,使用了JDK动态代理技术,对Connection的一些方法进行了重新处理,比如isClose方法只会返回false,执行close方法时其内部根本就没有关闭。

当抛出SQLException的时候,为了防止初始化异常转换器的时候出现的存放Connecton的池出现死锁,会优先尝试释放该Connection,如果该Connection支持事务则释放,不然则由Spring自行判断是否关闭。实际上通过查看DataSourceUtils的具体实现可以发现,该Connection是通过TransactionSynchronizationManager包装过,因此是支持Spring的事务管理的。

通过使用操作一个JDBC的Statement的回调操作,可以执行JDBC的数据操作,同时支持Spring的事务管理和可以将throw的SQLException转为Spring统一定义的DataAccessException。该回调函数可以返回一个对象,也可以返回结果集。

内部实现

    public <T> T execute(StatementCallback<T> action) throws DataAccessException {
        Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");

        Connection con = DataSourceUtils.getConnection(obtainDataSource());
        Statement stmt = null;
        try {
            stmt = con.createStatement();
            applyStatementSettings(stmt);
            T result = action.doInStatement(stmt);
            handleWarnings(stmt);
            return result;
        }
        catch (SQLException ex) {
            // Release Connection early, to avoid potential connection pool deadlock
            // in the case when the exception translator hasn't been initialized yet.
            JdbcUtils.closeStatement(stmt);
            stmt = null;
            DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());
            con = null;
            throw getExceptionTranslator().translate("StatementCallback", getSql(action), ex);
        }
        finally {
            JdbcUtils.closeStatement(stmt);
            DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());
        }
    }

通过查看源代码,Connection的创建和释放就交给了DataSourceUtils,关于这个类如何创建、释放和关闭Connection,则可以看我的另一篇博客《DataUtils对Connection的获取、释放和关闭的操作学习》。

在获得Connection之后再创建Statement,并且通过applyStatementSettings方法设置Statement的fetchSize、maxRows和timeout属性。在完成了Statement的创建工作之后便是调用StatementCallback回调接口,返回执行结果。不过在返回执行结果之前需要判断是否抛出SQL Warning。如果JdbcTemplate的ignoreWarnings属性为true,即忽略警告,则仅仅在日志做debug处理,否则将会抛出SQLWarningException。

public void execute(final String sql) throws DataAccessException

内部实现

    public void execute(final String sql) throws DataAccessException {
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug(  
		
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