一、分表：

　　水平分表：根据条件把数据分为N个表（例如：商品表中有月份列，则可以按月份进行水平分表）。

　　　　使用场景：一张表中数据太多，查询效率太慢。

　　　　　当需要同时查询被水平分表的多张表时：

　　　　　　　在两条SQL语句中间加union,就能把两表数据合并展示。

　　　　　　union:数据合并时去重。

　　　　　　　Union all:数据合并展示不去重。

 

　　垂直分表：将表的字段拆出来变成一张表，两表通过外键建立一对一关系。

　　　　使用场景：有些表记录数并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表时需要执行大量I/O，严重降低了性能。

 　　　　当需要同时用到两表的数据时，可以通过 left  join 进行两表查询。

 

二、分库：（配置多数据源）

　　　　垂直分库：根据不同业务将不同的表分到不同的数据库。

　　　　水平分库：将同一张表中的数据分到不同的数据库中。

 

三、分区：

　　　　表没变，但是保存表数据的从一个文件被分成了多个文件，用户感知不到。

　　　　分区的作用：　　　　　

 　　　　　　select *f rom dept where id in (1m2,3,4)

 

　　　　　　从MySQL 5.1 中新增了分区(Partition)功能，优势也越来越明显了：

 

　　　　　　　　　　--与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据

 

　　　　　　　　　　--很容易就能删除不用或者过时的数据

 

　　　　　　　　　　--一些查询可以得到极大的优化 可以并发查询

 

　　　　　　　　　　--涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时，可以并发进行

 

　　　　　　　　　　--IO吞吐量更大（多台服务器）

　　　　　分区的方式：　　　　　　　

　　　　　　　　常见分区方式：

 

　　　　　　　　　　Range（范围）       –基于一个给定的连续空间，把数据分配到不同分区。1-10 11-20

 

　　　　　　　　　　List（预定义列表） –类似Range分区，区别在List分区是基于枚举出的值列表分区，而  Range分区是根据给定的连续区间范围分区 1,2，3   4，5,6

 

　　　　　　　　　　Hash（哈希）–这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分　　　　　　　　区的表。这个根据给定的分区个数，把数据分配到不同的分区。

 

　　　　　　　　　　Key（键值）-上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。