什么坑？看如下demo代码：

    public void getOne() {
        LambdaQueryWrapper<SbhPlatOrder> wrappers = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrappers.eq(SbhPlatOrder::getOrderId, 1L);
        sbhPlatOrderManager.getOne(wrappers);
    }

 

这里要说的是 eq 方法。该方法在mybatis-plus-core包里的Compare.java接口里，这个 eq 重载的方法签名如下：

// 在com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.interfaces.Compare.java里
    default Children eq(R column, Object val) {
        return eq(true, column, val);
    }

 

注意到这个 eq 方法的第二个参数的类型是 Object。

上面demo代码中，SbhPlatOrder#orderId 是String类型， 对应数据库里的字段的类型是 varchar。 而demo里给的参数值是个Long型数字。

这种情况下， mybatisplus——严格说，应该是mybatis——生成的sql日志如下，也就是说，sql语句是： SELECT * FROM sbh_plat_order WHERE order_id = 1 

16:40:44.287 DEBUG SbhPlatOrderMapper.selectOne:143 :==> Preparing: SELECT * FROM sbh_plat_order WHERE order_id = ? 
16:40:44.336 DEBUG SbhPlatOrderMapper.selectOne:143 :==> Parameters: 1(Long)

 

but，但是，however，我们期望的SQL语句是： SELECT * FROM sbh_plat_order_20221026 WHERE order_id = '1' 

 

我的mybatisplus版本是 com.baomidou:mybatis-plus-boot-starter:jar:3.1.2， 希望高版本的mybatisplus可以解决这个类型转换问题。

 

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之所以提这个坑，是因为，今天下午，通过监控系统，发现我们系统生产能力突然下降，频繁报无法获取数据库连接。

最终排查出来的原因，竟然是因为mybatisplus的这个“坑”导致的。 数据表 levy_payment_flow 的字段flow_no前不久 由 bigint 改成了 varchar(32) 。而程序里依然存在   wrappers.eq(SbhPlatOrder::getFlowNo, Long.parseLong(requestNo));  这样的代码。赶上今天系统交易量大，就曝出问题了。 levy_payment_flow 的字段flow_no 有唯一索引， 而  SELECT * FROM levy_payment_flow WHERE flow_no = 1642499617556336 因为类型不匹配，是不会命中这个唯一索引的，导致全表扫描，  SELECT * FROM levy_payment_flow WHERE flow_no = '1642499617556336'  才会。结果呢，问题sql执行耗时长达30s，修正程序改为后者那个SQL后，就是毫秒级了。