Elasticsearch mapping
本篇主要介绍一下 Elasticsearch mapping 的概念, 它是什么 以及如何自定义它, 并且再介绍一下 dynamic 的机制
如果把 Elasticsearch中的mapping 对比到 mysql 中 就是 mysql中的 表的 scheme , 就是表的定义结构,
正常在 关系型数据库mysql中 需要先把表的scheme 定义好 再插入数据, 并且 你无法插入未在scheme 中定义的字段 , 而 es 中 可以在你未给索引定义 mapping 的时候 自动帮你创建 mapping , 并且你也可以通过 dynamic 来控制是否允许灵活动态的 添加 mapping中的属性
1.什么是Mapping
-
Mapping 类似 mysql 中的 schema 的定义,就是定义索引属性字段的
- 定义索引中字段的名称
- 定义索引中字段的数据类型 , 如 text , long , keyword....
- 定义索引中字段的的倒排索引相关配置 ( Analyzer...)
-
一个Mapping 属于一个索引的Type
- 每个文档都属于一个Type
- 一个Type有一个Mapping 定义
- es7.0开始, 在Mapping中不需要指定 Type信息, 因为7.0之后只有_doc Type
2.es 自动创建mapping
当我们去创建一个 索引的时候 未指定 mapping , es会默认帮这个索引创建一个 mapping
创建一个 索引并且索引一条数据
PUT blog/_doc/1
{
"name": "es mapping",
"type": "es",
"desc": "es mapping desc",
"author": "johnny",
"word_count": 50,
"create_time": "2022-10-31"
}
GET blog/_mapping # 查看一个 es自动生成的 mapping
从上面可以看出来 属性都被es 自动创建了 对应的mapping , 包括每个属性的type类型等, 那它为什么会这样转化的,什么时候是 text, 什么时候是 long 下面就来介绍 es 中mapping 的 类型自动识别
3. mapping 类型自动识别
| JSON类型 | Elasticsearch 类型 |
|---|---|
| 字符串 | 1.匹配日期格式 会设置成Date 2.匹配数字 设置成 float 或者 long ,该选项默认关闭的 3.设置成Text , 并且添加 keyword 子字段 |
| 整数 | long |
| 浮点数 | float |
| 布尔值 | boolean |
| 对象 | object |
| 数组 | 由第一个非空数值的类型所定义 .如 ["jack","johnny"] 则类型为 Text |
| 空值 | 忽略 ??? 我实验的版本里7.18 , 如果设置null 会被自动定义为Text , 具体不太清楚 |
4. 自定义创建mapping
除了上面的介绍的 es 自动创建 mapping 外, 还可以自定义 索引的mapping , 更加灵活和符合业务需求等等.
注意以前的版本需要在 mappings 下面还有一层 type , 如 mappings: { "_doc" : { "properties" : {xxx} }} 但是7.0之后 type就不需要了
PUT blog_info
{
"mappings": {
"properties": {
"blog_name": {
"type": "keyword"
},
"blog_desc": {
"type": "text"
},
"blog_word_count": {
"type": "long"
},
"create_time": {
"type": "date"
}
}
}
}
其中text和keyword类型，text类型的字段在新增或修改文档时会自动分词, 而keyword 不会,它会保存插入的原始文本
索引一条数据
PUT blog_info/_doc/1
{
"blog_name": "es mapping",
"blog_desc": "es mapping desc",
"blog_word_count": 12,
"blog_auther": "johnny",
"create_time": "2022-10-31"
}
5. mapping 属性设置analyzer 分词器
默认分词器 standard , 它会把中文一个个拆开,肯定是不适合的,如果是索引中文的信息, 需要设置字段的分词器,
PUT blog_info
{
"mappings": {
"properties": {
"blog_desc": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart" //设置这个字段的分词器
}
}
}
}
大部分分词器是需要以es 中插件的方式 安装的 ,后续会出一篇专门的 analyzer 分词器
6. mapping 属性设置 boost 权重
在es搜索的时候 会有一个相关性算分的过程 , 如果不设置 每个字段的默认boost 权重为1.0 , 如果希望加大 按照广告投放金额的分 那么可以设置boost 以提高搜索 自然就排在前面了
PUT blog_info
{
"mappings": {
"properties": {
"put_amount": {
"type": "text",
"boost": "5"
}
}
}
}
7. mapping 属性设置 copy_to
该属性允许多个字段 copy 到指定的字段, 可以进行搜索这个字段,但是_source 中是不显示的
PUT peope
{
"mappings": {
"properties": {
"first_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name"
},
"last_name":{
"type": "text",
"copy_to": "full_name" /