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mongodb是什么？
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 再高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。 MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
mongodb有哪些特点？
（1）MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
（3）你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得 MongoDB 有更强的扩展性。
（4）如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
（5）Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
（6）MongoDb 使用 update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
（7）Mongodb 中的 Map/reduce 主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
（8）Map 和 Reduce。 Map 函数调用 emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将 key 与 value 传给 Reduce 函数进行处理。
（9）Map 函数和 Reduce 函数是使用 java script 编写的，并可以通过 db.runCommand 或 mapreduce 命令来执行 MapReduce 操作。
（10）GridFS 是 MongoDB 中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
（11） MongoDB 允许在服务端执行脚本， 可以用 java script 编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
什么是非关系型数据库
非关系型数据库是对不同于传统关系型数据库的统称。非关系型数据库的显著特点是不使用SQL作为查询语言，数据存储不需要特定的表格模式。由于简单的设计和非常好的性能所以被用于大数据和Web Apps等
为什么用MongoDB？
- 架构简单
- 没有复杂的连接
- 深度查询能力,MongoDB支持动态查询。
- 容易调试
- 容易扩展
- 不需要转化/映射应用对象到数据库对象
- 使用内部内存作为存储工作区,以便更快的存取数据。
在哪些场景使用MongoDB
- 大数据
- 内容管理系统
- 移动端Apps
- 数据管理
MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么?
MySQL和MongoDB两者都是免费开源的数据库。MySQL和MongoDB有许多基本差别包括数据的表示(data representation)，查询，关系，事务，schema的设计和定义，标准化(normalization)，速度和性能。
通过比较MySQL和MongoDB，实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库，即数据存储结构不同。
MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?
以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库：
- 面向文件的
- 高性能
- 高可用性
- 易扩展性
- 丰富的查询语言
journal回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?
每个journal (group)的写操作都是一致的，除非它是完整的否则在恢复过程中它不会回放。
分析器在MongoDB中的作用是什么?
MongoDB中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询(或写操作);利用这一信息，比如，可以确定是否需要添加索引。
名字空间(namespace)是什么?
MongoDB存储BSON对象在丛集(collection)中。数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间(namespace)。
允许空值null吗?
对于对象成员而言，是的。然而用户不能够添加空值(null)到数据库丛集(collection)因为空值不是对象。然而用户能够添加空对象{}。
更新操作立刻fsync到磁盘?
不会，磁盘写操作默认是延迟执行的。写操作可能在两三秒(默认在60秒内)后到达磁盘。例如，如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作，仅刷新磁盘一次。(注意，尽管fsync选项在命令行和经过getLastError_old是有效的)
如何执行事务/加锁?
MongoDB没有使用传统的锁或者复杂的带回滚的事务，因为它设计的宗旨是轻量，快速以及可预计的高性能。可以把它类比成MySQLMylSAM的自动提交模式。通过精简对事务的支持，性能得到了提升，特别是在一个可能会穿过多个服务器的系统里。
启用备份故障恢复需要多久?
从备份数据库声明主数据库宕机到选出一个备份数据库作为新的主数据库将花费10到30秒时间。这期间在主数据库上的操作将会失败--包括
写入和强一致性读取(strong consistent read)操作。然而，你还能在第二数据库上执行最终一致性查询(eventually consistent query)(在slaveOk模式下)，即使在这段时间里。
什么是master或primary?
它是当前备份集群(replica set)中负责处理所有写入操作的主要节点/成员。在一个备份集群中，当失效备援(failover)事件发生时，一个另外的成员会变成primary。
什么是secondary或slave?
Seconday从当前的primary上复制相应的操作。它是通过跟踪复制oplog(local.oplog.rs)做到的。
应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
为开发便捷起见，我们建议以非集群分片(unsharded)方式开始一个 MongoDB 环境，除非一台服务器不足以存放你的初始数据集。从非集群分片升级到集群分片(sharding)是无缝的，所以在你的数据集还不是很大的时候没必要考虑集群分片(sharding)。
分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
每一个分片(shard)是一个分区数据的逻辑集合。分片可能由单一服务器或者集群组成，我们推荐为每一个分片(shard)使用集群。
数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
MongoDB 分片是基于区域(range)的。所以一个集合(collection)中的所有的对象都被存放到一个块(chunk)中。只有当存在多余一个块的时后，才会有多个分片获取数据的选项。现在，每个默认块的大小是 64Mb，