设为首页 加入收藏

TOP

Stream流
2023-07-25 21:36:43 】 浏览:33
Tags:Stream

一、什么叫流

tips:聪明的人只看红字,其他的是我用来解释Stream流的含义

  • Stream不是集合框架,也不是数据结构,他不存储数据,就好比一个工厂,从源头接收原材料,进行加工,然后产出最终产品,在这个过程中,工厂不会存储任何东西。 同样的Stream流只会对流数据进行处理并不会保存。流不存储元素它只是 通过计算操作管道(或者从计算机的消息队列中)从数据结构、数组或 I/O 通道等源传输元素。
  • 工厂只会对源头接收原材料,并不会把源头的材料给改了,就好比一个生产手机的,源头公司是生产芯片的,他不会把源头公司的芯片变成了主板。 同样的Stream流只会接收数据进行处理,并不会改变源数据。 流本质上是功能性的
  • 工厂并不是不间断生产,当原材料不足就会被迫停止生产。 同样的Stream流并不会主动去寻找数据,如果没有数据流他就停在那里等待,我们叫他惰性,仅在需要时对流进行计算。 流是惰性的
  • 当原材料进入工厂,至于怎么加工源头就管不着的,工厂可以按照自己方式进行生产,比如多建立几条流水线,会提高工厂生产效率。 同样的Stream流也支持并行处理,如果需要的话,Stream流可以充分利用计算机资源并行处理这段数据。 流具有并行处理的能力
  • 当一个原材料被加工成最终产品时,它将无法恢复到原状,即使在强大的工厂也无能为力。 同样的Stream流只是一次性的,就像迭代器一样,当对流的处理结束,他将不能再执行一遍。 在流的生命周期中,流的元素仅访问一次。

二、流的目的

用于简化集合和数组的操作。

 三、流的使用

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张三");
list.add("张三丰");
list.add("柳岩");
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
//普通写法
//找出“张”开头的人物
list.stream().filter(new Predicate<String>() {
    @Override
    public boolean test(String s) {
        return s.startsWith("张");
    }
}).forEach(s -> System.out.println(s));
//简化写法
//找出“张”开头的人物,并且长度为3的人物
list.stream().filter(s->s.startsWith("a")).filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);

1. 流的使用流程

数据源(source) -> 数据处理 / 转换(intermedia) -> 结果处理(terminal)

2. Stream的核心思想:

  1. 先得到集合或者数组的Stream流对象。
  2. 把元素放进去
  3. 然后用Stream流简化的API来操作元素

四、流的常用方法

1. 获取Stream流

如果是数组的话,可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流;如果是集合的话,可以直接使用 stream() 方法创建流,因为该方法已经添加到 Collection 接口中。

  • Collection接口中的方法
方法
说明
default Stream<E> stream()
返回以此集合为源的顺序 Stream 。
 
  • 通过数组获取方式,使用Arrays工具类中提供的方法
方法
说明
public static <T> Stream<T> stream(T[] array)
返回以指定数组作为源的顺序 Stream 。
public static <T> Stream<T> stream(T[] array, int startInclusive, int endExclusive)
返回以指定数组,指定索引范围作为源的顺序 Stream 。
static <T> Stream<T> of?(T t)
返回包含单个元素的Stream
static <T> Stream<T> of?(T... values)
返回其元素为指定值的顺序Stream。
 

 2. 操作流

方法
说明
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成 的流。
Stream<T> limit(long maxSize)
返回由此流的元素组成的流,截断长度不超 过 maxSize
Stream<T> skip(long n)
在丢弃流的第一个 n 元素后,返回由此流 的其余元素组成的流。
Stream<T> distinct()
返回由此流的不同元素(根据 Object.equals(Object) )组成的流。
static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
创建一个延迟连接的流,其元素是第一个流 的所有元素,后跟第二个流的所有元素。

3. 终结方法

方法
说明
void forEach(Consumer<? super T> action)
对此流的每个元素执行操作。
long count()
返回此流中元素的数量。
 
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇Servlet的基本使用 下一篇数据库面试题--Redis

最新文章

热门文章

Hot 文章

Python

C 语言

C++基础

大数据基础

linux编程基础

C/C++面试题目