1、Durid

1.1 简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

1.2 依赖

<!-- druid begin -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
<!-- druid end -->

<!-- log4j begin -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>
<!-- log4j begin -->

1.3 配置

1.3.1 application.yml

# 端口
server:
  port: 9603

# 服务名
spring:
  application:
    name: kgcmall96-user

  # 数据源配置
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/kh96_alibaba_kgcmalldb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
    username: root
    password: root
    #2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。
    # 指定数据源类型
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 数据源其他配置
    # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
    initialSize: 5
    # 最小连接池数量
    minIdle: 5
    # 最大连接池数量
    maxActive: 20
    # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效
    testWhileIdle: true
    # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
    testOnBorrow: false
    # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
    testOnReturn: false
    # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭
    poolPreparedStatements: false
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计
    # 属性性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
    filters: stat,wall,log4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

  # jpa配置
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

1.3.2 log4j.properties

在网上随便搜的一个；

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

1.4 Druid数据源配置类

/**
 * @author : huayu
 * @date   : 29/11/2022
 * @param  : 
 * @return : 
 * @description :  Druid数据源配置类
 */
@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource dataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 配置后台管理
     */
    @Bean
    public ServletReg