前言
最近在极客时间上面学习丁雪丰老师的《玩转 Spring 全家桶》,其中讲到访问Redis的方式,我专门把他们抽出来,在一起对比下,体验一下三种方式开发上面的不同, 分别是这三种方式
- RedisTemplate
- JPA Repository
- Cache
开始准备
开始之前我们需要有Redis安装,我们采用本机Docker运行Redis, 主要命令如下
docker pull redis
docker run --name my_redis -d -p 6379:6379 redis
docker exec -it my_redis bash
redis-cli
前面两个命令是启动redis docker, 后两个是连接到docker, 在使用redis-cli 去查看redis里面的内容,主要查看我们存在redis里面的数据。
RedisTemplate
我们先从RedisTemplate开始,这个是最好理解的一种方式,我之前在工作中也使用过这种方式,先看代码示例
我们先定义一个POJO类
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Book implements Serializable {
private Long id;
private String name;
private String author;
}
一个很简单的BOOK类,三个字段: id,name和author.
再来一个RedisTemplate的Bean
@Bean
public RedisTemplate<String, Book> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Book> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
再定义一个使用这个RedisTemplate的Service类
public Optional<Book> findOneBook(String name) {
HashOperations<String, String, Book> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
if (redisTemplate.hasKey(CACHE) && hashOperations.hasKey(CACHE, name)) {
log.info("Get book {} from Redis.", name);
return Optional.of(hashOperations.get(CACHE, name));
}
Optional<Book> book = bookRepository.getBook(name);
log.info("Book Found: {}", book);
if (book.isPresent()) {
log.info("Put book {} to Redis.", name);
hashOperations.put(CACHE, name, book.get());
redisTemplate.expire(CACHE, 10, TimeUnit.MINUTES);
}
return book;
}
我们使用Hash来存储这个Book信息,在上面的方法中查找书名存不存在Redis中,如果存在就直接返回,如果不存在就去持久化存储中找,找到就再通过Template写入到Redis中, 这是缓存的通用做法。 使用起来感觉很方便。
我们这里为了简单没有使用持久化存储,就硬编码了几条数据, 代码如下
@Repository
public class BookRepository {
Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>();
public BookRepository(){
bookMap.put("apache kafka", Book.builder()
.name("apache kafka").id(1L).author("zhangsan")
.build());
bookMap.put("python", Book.builder()
.name("python").id(2L).author("lisi")
.build());
}
public Optional<Book> getBook(String name){
if(bookMap.containsKey(name)){
return Optional.of(bookMap.get(name));
}
else{
return Optional.empty();
}
}
}
我们调用 bookService.findOneBook("python")和bookService.findOneBook("apache kafka"); 来把数据写入到换存中
我们来看下存储在Redis的数据长什么样子。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04book"
127.0.0.1:6379> type "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04book"
hash
127.0.0.1:6379> hgetall "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04book"
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x06python"
2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00&com.ken.redistemplatesample.model.Book=\x19\x96\xfb\x7f\x7f\xda\xbe\x02\x00\x03L\x00\x06authort\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\x02idt\x00\x10Ljava/lang/Long;L\x00\x04nameq\x00~\x00\x01xpt\x00\x04lisisr\x00\x0ejava.lang.Long;\x8b\xe4\x90\xcc\x8f#\xdf\x02\x00\x01J\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x00\x00xp\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02t\x00\x06python"
3) "\xac\