浅谈volatile
简介
volatile是Java语言中的一种轻量级的同步机制，它可以确保共享变量的内存可见性，也就是当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即知道这个修改。跟synchronized一样都是同步机制，但是相比之下，synchronized属于重量级锁，volatile属于轻量级锁。
JMM概述
JMM就是Java内存模型(Java Memory Model)，是Java虚拟机规范的一种内存模型，屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果。
Java内存模型规定了Java程序的变量（包括实例变量，静态变量，但是不包括局部变量和方法参数）全部存储在主内存中，定义了各种变量（线程的共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到主内存与从主内存读取变量的底层细节。
JMM的规定
- 所有共享变量都存在于主内存（包括实例变量，静态变量，但是不包括局部变量和方法参数），因为局部变量是线程私有，不存在竞争问题。
- 每个线程都有自己的工作内存，所需要的变量是主内存中的副本。
- 线程对变量的读、写操作都只能在工作内存中完成，不能直接参与读写主内存的变量。
- 不同的线程也不能去直接访问不同线程的工作内存的变量，线程间的变量传递需要通过主内存来中转完成。
volatile的特性
1、可见性
volatile可以保证线程的可见性，即当多个线程访问同一个变量的时候，此变量发生改变，其他线程也能实时获得到这个修改的值。
在java中，变量都会被放在推内存(所有线程共享的内存)中，多个线程对共享内存是不可见的，当每个线程去获取这个变量的值时，实际上是copy一份副本在线程自身的工作内存中。
举个例子
我们将main作为主线程，MyThread为子线程。在子线程中定义一个共享变量flag，主线程会去访问这个共享变量。在不加volatile的时候，flag在主线程读到的永远是为false，因为两个线程是不可见的。
public class T2_Volatile01 {
public static void main(String[] args) { // 主线程
MyThread my = new MyThread();
my.start();
while (true) {
if (my.isFlag()) System.out.println("进入等待...");
}
}
}
class MyThread extends Thread { // 子线程
private volatile boolean flag = false;
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
flag = true;
System.out.println("flag 修改完毕！");
}
public boolean isFlag() {
return flag;
}
public void setFlag(boolean flag) {
this.flag = flag;
}
}
实际上是已经修改了的，只是线程读的都是自己的工作内存中的数据，然而，要解决这个问题，可以使用synchronized加锁和volatile修饰共享变量来解决，这两种都能让主线程拿到子线程修改的变量的值。
synchronized (my) {
if (my.isFlag()) System.out.println("进入等待...");
}
加了synchronized锁，首先该线程会获得锁对象，接着会去清空工作内存，再从主内存中copy一份最新的值到工作变量中，接着执行代码， 打印输出，最后释放锁。
当然还能使用volatile关键字去修饰共享变量。一开始子线程从主内存中获取变量的副本到自己的工作内存，进行改值，此时还未写回主内存，主线程从主内存获取的变量的值也是一开始的初始值，等到子线程写回到主内存时，接下来其他线程的工作内存中此变量的副本将会失效，也就是类似于监听。在需要对此变量进行操作的时候，将会到主内存获取新的值保存到线程自身的工作内存中，从而确保了数据的一致。
总结
volatile能够保证不同线程对共享变量的可见性，也就是修改过的volatile修饰的共享变量只要被写回到主内存中，其他线程就能够马上看到最新的数据。
当一个线程对volatile修饰的变量进行写的操作时候，JMM会立即把该线程自身的工作内存的共享变量刷新到主内存中。
当对线程进行读操作的时候，JMM会立即把当前线程自身的工作内存设置无效，从而从主内存中去获取共享变量的数据。
2、无法保证原子性
原子性指的是一项操作要么都执行，要么都不执行，中途不允许中断也不受其他线程干扰。
举个例子
我们看以下案例代码，简单描述一下，AutoAccretion是一个线程类，里面定义了一个共享变量count，并去执行1万次的自增，在main线程中调用多线程去执行自增。我们所期望的结果是最终count的值是1000000，因为每个线程自增1万次，一共100个线程。
public class T3_Volatile01 {
public static void main(String[] args) {
Runnable thread = new AutoAccretion();
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
new Thread(thread, "线程" + i).start();
}
}
}
class AutoAccretion implements Runnable {
private int count = 0;
@Override
public void run() {
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
count++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "count ==> " + count);
}
}
}
分析
count++操作首先会从主内存中拷贝变量副本到工作内存中，在工作内存中进行自增操作，最后将工作内存的数据写回主内存中。运行之后会发现，count的值是没办法到达1百万的。主要原因是count++自增操作并不是原子性的，也就是说在进行count++的时候可能被其他线程打断。
当线程1拿到count=0，进行自增后count=1，但是还没写到主内存，线程2获取的数据可能也是count=0，经过自增count=1，两者在写回