摘要：AQS 的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器。

本文分享自华为云社区《【高并发】AQS中的CountDownLatch、Semaphore与CyclicBarrier核心用法》，作者： 冰 河。

AQS 的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器。本文主要讲述AQS中的CountDownLatch、Semaphore与CyclicBarrier核心用法。

CountDownLatch

概述

同步辅助类，通过它可以阻塞当前线程。也就是说，能够实现一个线程或者多个线程一直等待，直到其他线程执行的操作完成。使用一个给定的计数器进行初始化，该计数器的操作是原子操作，即同时只能有一个线程操作该计数器。

调用该类await()方法的线程会一直阻塞，直到其他线程调用该类的countDown()方法，使当前计数器的值变为0为止。每次调用该类的countDown()方法，当前计数器的值就会减1。当计数器的值减为0的时候，所有因调用await()方法而处于等待状态的线程就会继续往下执行。这种操作只能出现一次，因为该类中的计数器不能被重置。如果需要一个可以重置计数次数的版本，可以考虑使用CyclicBarrier类。

CountDownLatch支持给定时间的等待，超过一定的时间不再等待，使用时只需要在await()方法中传入需要等待的时间即可。此时，await()方法的方法签名如下：

public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)

使用场景

在某些业务场景中，程序执行需要等待某个条件完成后才能继续执行后续的操作。典型的应用为并行计算：当某个处理的运算量很大时，可以将该运算任务拆分成多个子任务，等待所有的子任务都完成之后，父任务再拿到所有子任务的运算结果进行汇总。

代码示例

调用ExecutorService类的shutdown()方法，并不会第一时间内把所有线程全部都销毁掉，而是让当前已有的线程全部执行完，之后，再把线程池销毁掉。

示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
@Slf4j
public class CountDownLatchExample {
 private static final int threadCount = 200;
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
 final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
 for (int i = 0; i < threadCount; i++){
 final int threadNum = i;
 exec.execute(() -> {
 try {
 test(threadNum);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }finally {
 countDownLatch.countDown();
 }
 });
 }
 countDownLatch.await();
        log.info("finish");
 exec.shutdown();
 }
 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {
 Thread.sleep(100);
 log.info("{}", threadNum);
 Thread.sleep(100);
 }
}

支持给定时间等待的示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Slf4j
public class CountDownLatchExample {
 private static final int threadCount = 200;
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
 final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
 for (int i = 0; i < threadCount; i++){
 final int threadNum = i;
 exec.execute(() -> {
 try {
 test(threadNum);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }finally {
 countDownLatch.countDown();
 }
 });
 }
 countDownLatch.await(10, TimeUnit.MICROSECONDS);
        log.info("finish");
 exec.shutdown();
 }
 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {
 Thread.sleep(100);
 log.info("{}", threadNum);
 }
}

Semaphore

概述

控制同一时间并发线程的数目。能够完成对于信号量的控制，可以控制某个资源可被同时访问的个数。

提供了两个核心方法——acquire()方法和release()方法。acquire()方法表示获取一个许可，如果没有则等待，release()方法则是在操作完成后释放对应的许可。Semaphore维护了当前访问的个数，通过提供同步机制来控制同时访问的个数。Semaphore可以实现有限大小的链表。

使用场景

Sema