用反射+枚举+freemarker，自己实现的自动生成实体类和自动建立数据表建索引。用enum枚举作为数据表的配置文件，1个枚举就是1张表，根据枚举类，自动生成实体类，和自动建表建索引。
　　主要步骤和上一篇博文差不多，就是先反射读取枚举类，获取所需信息，然后用freemarker生成实体类。这里也需要用到freemarker.jar这个jar包（点击下载）。由于是要建表，和建索引，需要用到底层数据库的javaAPI，所以也要先普及一下Java中DatabaseMetaData 元数据信息。
　　1、Java中DatabaseMetaData 元数据信息
[java]
// 现获取DatabaseMetaData
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String user = "root";
String password = "root";
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
DatabaseMetaData dbMetaData = con.getMetaData();

// 表信息
/**
* 每个表描述都有以下列：
* TABLE_CAT String => 表类别（可为 null）
* TABLE_SCHEM String => 表模式（可为 null）
* TABLE_NAME String => 表名称
* TABLE_TYPE String => 表类型。典型的类型是 "TABLE"、"VIEW"、"SYSTEM TABLE"、"GLOBAL TEMPORARY"、"LOCAL TEMPORARY"、"ALIAS" 和 "SYNONYM"。
* REMARKS String => 表的解释性注释
* TYPE_CAT String => 类型的类别（可为 null）
* TYPE_SCHEM String => 类型模式（可为 null）
* TYPE_NAME String => 类型名称（可为 null）
* SELF_REFERENCING_COL_NAME String => 有类型表的指定 "identifier" 列的名称（可为 null）
* REF_GENERATION String => 指定在 SELF_REFERENCING_COL_NAME 中创建值的方式。这些值为 "SYSTEM"、"USER" 和 "DERIVED"。（可能为 null）
*
*/
// table type. Typical types are "TABLE", "VIEW", "SYSTEM TABLE", "GLOBAL TEMPORARY", "LOCAL TEMPORARY", "ALIAS", "SYNONYM".
String[] types = { "TABLE" };
ResultSet rs = dbMetaData.getTables(null, schemaName, "%", types);
while (rs.next()) {
String tableName = rs.getString("TABLE_NAME"); //表名
String tableType = rs.getString("TABLE_TYPE"); //表类型
String remarks = rs.getString("REMARKS"); //表备注
System.out.println(tableName + "-" + tableType + "-" + remarks);
}


//获得表或视图中的所有列信息
/**
* 每个列描述都有以下列：
*
* TABLE_CAT String => 表类别（可为 null）
* TABLE_SCHEM String => 表模式（可为 null）
* TABLE_NAME String => 表名称
* COLUMN_NAME String => 列名称
* DATA_TYPE int => 来自 java.sql.Types 的 SQL 类型
* TYPE_NAME String => 数据源依赖的类型名称，对于 UDT，该类型名称是完全限定的
* COLUMN_SIZE int => 列的大小。
* BUFFER_LENGTH 未被使用。
* DECIMAL_DIGITS int => 小数部分的位数。对于 DECIMAL_DIGITS 不适用的数据类型，则返回 Null。
* NUM_PREC_RADIX int => 基数（通常为 10 或 2）
* NULLABLE int => 是否允许使用 NULL。
* columnNoNulls - 可能不允许使用 NULL 值
* columnNullable - 明确允许使用 NULL 值
* columnNullableUnknown - 不知道是否可使用 null
* REMARKS String => 描述列的注释（可为 null）
* COLUMN_DEF String => 该列的默认值，当值在单引号内时应被解释为一个字符串（可为 null）
* SQL_DATA_TYPE int => 未使用
* SQL_DATETIME_SUB int => 未使用
* CHAR_OCTET_LENGTH int => 对于 char 类型，该长度是列中的最大字节数
* ORDINAL_POSITION int => 表中的列的索引（从 1 开始）
* IS_NULLABLE String => ISO 规则用于确定列是否包括 null。
* YES --- 如果参数可以包括 NULL
* NO --- 如果参数不可以包括 NULL
* 空字符串 --- 如果不知道参数是否可以包括 null
* SCOPE_CATLOG String => 表的类别，它是引用属性的作用域（如果 DATA_TYPE 不是 REF，则为 null）
* SCOPE_SCHEMA String => 表的模式，它是引用属性的作用域（如果 DATA_TYPE 不是 REF，则为 null）
* SCOPE_TABLE String => 表名称，它是引用属性的作用域（如果 DATA_TYPE 不是 REF，则为 null）
* SOURCE_DATA_TYPE short => 不同类型或用户生成 Ref 类型、来自 java.sql.Types 的 SQL 类型的源类型（如果 DATA_TYPE 不是 DISTINCT 或用户生成的 REF，则为 null）
* IS_AUTOINCREMENT String => 指示此列是否自动增加
* YES --- 如果该列自动增加
* NO --- 如果该列不自动增加
* 空字符串 --- 如果不能确定该列是否是自动增加参数
*
*/
ResultSet rs = dbMetaData.getColumns(null, schemaName, tableName, "%");
while (rs.next()){
String tableCat = rs.getString("TABLE_CAT");//表目录（可能为空）
String tableSchemaName = rs.getString("TABLE_SCHEM");//表的架构（可能为空）
String