不拾掇Java有好几年了(N>3吧)，之所以写这篇文章其实是纯粹是为了给开发人员一些好的使用jdbc真正去减少交互和提升批量处理batch update性能的例子； 如果你是DBA，那么工作之余你可以把这篇文章推荐给开发看一下， 也许这些例子他已经知道了， 倘若他不知道，那么也算一种福利了。
能考虑到在应用程序client和
数据库服务器DB server间减少交互时间，批量更新处理的绝对是有助于重构和优化代码的好同志； 但这种优化一定要注意方法，如果是自行去重新发明一种轮子的话， 效果往往是不如人意的。
例如Tom Kytes曾在他的著作里提到这样2个例子，他去协助开发的2家企业的在研发应用的过程中，分别通过应用程序自己去在Oracle中实现了user profile和advanced queue的功能， 有一定经验的朋友肯定会知道这2样功能其实Oracle Enterprise Edition企业版软件都是原生态支持的，而自己在DB中去实现它们，最终结果自然是项目的失败。
类似的有朋友在开发过程中，为了优化Oracle JDBC中的批量更新update操作，想到了这样的方式，例如要插入INSERT 15000行数据，则在JAVA层面 将15000条INSERT语句拼接在一个PL/SQL block里，这15000条SQL涉及到的变量仍使用PreparedStatement.setXXX方法带入，其在JAVA层面的SQL STRING，如：
begin
--我是一个拼接起来的SQL匿名块
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
insert into insertit values( , , , );
.....................
commit ; end;
如上15000个INSERT拼接成一个PL/SQL block，一次性PreparedStatement.execute()提交给DB，通过这样来减少Jdbc Thin Client与DB Server之间的交互。先不说别的，光在JAVA里循环控制拼接SQL的写法多少是要花点时间的。
这种写法和 JDBC里PreparedStatement.setExecuteBatch、或者PreparedStatement+addBatch()+executeBatch()的执行效率究竟如何呢？
我们在一个简单的JAVA程序里测试这三者写法的实际性能，并窥探其在DB中的表现，以下为JAVA代码(多年不写，就勿纠结代码风格)：
/*
* To change this template, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package apptest;
import oracle.jdbc.*;
import java.sql.*;
/**
*
* @author xiangbli
*/
public class Apptest {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// TODO code application logic here
try {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
}catch(Exception e){}
Connection cnn1=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@192.168.56.101:1521:cdb1", "
c##maclean", "oracle");
Statement stat1=cnn1.createStatement();
cnn1.setAutoCommit(false);
ResultSet rst1=stat1.executeQuery("select * from v$version");
while(rst1.next())
{
System.out.println(rst1.getString(1));
}
long startTime = System.currentTimeMillis();
long stopTime = System.currentTimeMillis();
String str="begin \n --我是一个拼接起来的SQL匿名块 \n";
int i;
for(i=0;i<=15000; i++)
{
str= str.concat(" insert into insertit values( , , , ); \n");
}
str=str.concat(" commit ; end; ");
System.out.print(str);
cnn1.createStatement().execute("alter system flush shared_pool");
System.out.print("\n alter system flush shared_pool 已刷新共享池，避免SQL游标缓存 影响第一次测试 \n");
PreparedStatement pstmt = cnn1.prepareStatement(str);
int j;
for (j=0;j<=15000;j++)
{
pstmt.setInt(1+j*4, 1);
pstmt.setInt(2+j*4, 1);
pstmt.setIn