def geturl(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.status_code)

geturl("http://www.baidu.com")

def timer(func):
    def wapper(url):
        start_time = time.time()
        func(url)
        stop_time = time.time()
        so_time_is = stop_time - start_time
        print("运行时间%s"%so_time_is)
    return wapper


@timer
def geturl(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.status_code)

python = geturl("http://www.baidu.com")

#一个low得不能再low得验证脚本，如果是显示环境中所有数据必须是由数据库或者一个静态文件提供，并且登录成功时，需要保存用户的一个状态

def auth(auth_type):   #有参装饰器名称
    def auth_deco(func):   #定义第二层函数名称
        def wrapper(*args,**kwargs):  #最里层函数，主要实现认证功能
            if auth_type == "file":
                username = input("username>>:").strip()
                password = input("username>>").strip()
                if username == "leon" and password == "loveleon":
                    res = func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif auth_type == "mysql_auth":
                print("mysql_auth...")
                return func(*args,**kwargs)
        return wrapper  #第二层返回的是wrapper函数，其实就是home
    return auth_deco    #第一层返回的结果等于第二层函数的名称

@auth('file')
def home():
    print("welcome")

home() #执行home-->wrapper

a = 10
b = 20
c = 30

def read1():
    print("in the read1")

def read2():
    print("in the read2")

import leonyan #Python IDE这行会爆红，但是不用管

leonyan.read1() #执行leonyan这个包中的read1函数

leonyan.read2() #执行leonyan这个包中read2函数

print(leonyan.a + leonyan.b + leonyan.c ) #输出60

import leonyan as ly
import pandas as pd #这是一个第三方模块，以后的博客中会写到，这是一个用于做统计的