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Python的正则表达式(二)
2017-09-30 13:06:29 】 浏览:5076
Tags:Python 正则 表达式
*://"#看那个星号! pattern1 = re.compile(p1) print pattern1.findall(key)

输出

['http://', 'https://']

2.比方说我们有这么一个字符串"cat hat mat qat",你会发现前面三个是实际的单词,最后那个是我胡编乱造的(上百度查完是昆士兰英语学院的缩写= =)。如果你本来就知道"at"前面是c、h、m其中之一时这才构成单词,你想把这样的匹配出来。根据已经学到的知识是不是会想到写出来三个正则表达式进行匹配?实际上不需要。因为有一种多字符匹方式
[]代表匹配里面的字符中的任意一个
还是举个栗子,我们发现啊,有的程序员比较过分,,在<html></html>这对标签上,大小写混用,老害得我们抓不到想要的东西,我们该怎么应对?是写16*16种正则表达式挨个匹配?no

import re key = r"lalala<hTml>hello</Html>heiheihei" p1 = r"<[Hh][Tt][Mm][Ll]>.+?</[Hh][Tt][Mm][Ll]>" pattern1 = re.compile(p1) print pattern1.findall(key)

输出

['<hTml>hello</Html>']

我们既然有了范围性的匹配,自然有范围性的排除。
[^]代表除了内部包含的字符以外都能匹配
还是cat,hat,mat,qat这个例子,我们想匹配除了qat以外的,那么就应该这么写:

import re key = r"mat cat hat pat" p1 = r"[^p]at"#这代表除了p以外都匹配 pattern1 = re.compile(p1) print pattern1.findall(key)

输出
为了方便我们写简洁的正则表达式,它本身还提供下面这样的写法

正则表达式 代表的匹配字符
[0-9] 0123456789任意之一
[a-z] 小写字母任意之一
[A-Z] 大写字母任意之一
\d 等同于[0-9]
\D 等同于[^0-9]匹配非数字
\w 等同于[a-z0-9A-Z_]匹配大小写字母、数字和下划线
\W 等同于[^a-z0-9A-Z_]等同于上一条取非

3.介绍到这里,我们可能已经掌握了大致的正则表达式的构造方式,但是我们常常会在实战中遇到一些匹配的不准确的问题。比方说:

import re key = r"chuxiuhong@hit.edu.cn" p1 = r"@.+\."#我想匹配到@后面一直到“.”之间的,在这里是hit pattern1 = re.compile(p1) print pattern1.findall(key)

输出结果

['@hit.edu.']

呦呵!你咋能多了呢?我理想的结果是@hit.,你咋还给我加量了呢?这是因为正则表达式默认是“贪婪”的,我们之前讲过,“+”代表是字符重复一次或多次。但是我们没有细说这个多次到底是多少次。所以它会尽可能“贪婪”地多给我们匹配字符,在这个例子里也就是匹配到最后一个“.”。
我们怎么解决这种问题呢?只要在“+”后面加一个“?”就好了。

import re key = r"chuxiuhong@hit.edu.cn" p1 = r"@.+?\."#我想匹配到@后面一直到“.”之间的,在这里是hit pattern1 = re.compile(p1) print pattern1.findall(key)

输出结果

['@hit.']

加了一个“?”我们就将贪婪的“+”改成了懒惰的“+”。这对于[abc]+,\w*之类的同样适用。

小测验:上面那个例子可以不使用懒惰匹配,想一种方法得到同样的结果

**个人建议:在你使用"+","*"的时候,一定先想好到底是用贪婪型还是懒惰型,尤其是当你用到范围较大的项目上时,因为很有可能它就多匹配字符回来给你!!!**

为了能够准确的控制重复次数,正则表达式还提供
{a,b}(代表a<=匹配次数<=b)

还是举个栗子,我们有sas,saas,saaas,我们想要sas和saas,我们怎么处理呢?


import re key = r"saas and sas and saaas" p1 = r"sa{1,2}s" pattern1 = re.compile(p1) print pattern1.findall(key)

输出

['saas', 'sas']

如果你省略掉{1,2}中的2,那么就代表至少匹配一次,那么就等价于?
如果你省略掉{1,2}中的1,那么就代表至多匹配2次。

下面列举一些正则表达式里的元字符及其作用

 

元字符 说明
. 代表任意字符
| 逻辑或操作符
[ ] 匹配内部的任一字符或子表达式
[^] 对字符集和取非
- 定义一个区间
\ 对下一字符取非(通常是普通变特殊,特殊变普通)
* 匹配前面的字符或者子表达式0次或多次
*? 惰性匹配上一个
+ 匹配前一个字符或子表达式一次或多次
+? 惰性匹配上一个
? 匹配前一个字符或子表达式0次或1次重复
{n} 匹配前一个字符或子表达式
{m,n} 匹配前一个字符或子表达式至少m次至多n次
{n,} 匹配前一个字符或者子表达式至少n次
{n,}? 前一个的惰性匹配
^ 匹配字符串的开头
\A 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结束
[\b] 退格字符
\c 匹配一个控制字符
\d 匹配任意数字
\D 匹配数字以外的字符
\t 匹配制表符
\w 匹配任意数字字母下划线
\W 不匹配数字字母下划线

 

 

 

 

 

1.子表达式


子表达式的概念特别好理解。其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的“字符”。不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这个留作学完之后的思考题吧)。形如192.168.1.1这样的地址我们怎么写表达式呢?

答案一 \d+.?\d+.?\d+.?\d+

不好,一个是太繁琐,另一个是连位数都控制不了

答案二 \d+{1,3}.?\d+{1,3}.?\d+{1,3}.?\d+{1,3}

一般般,复杂但是起码能把位数控制在合理范围

答案三 (\d+{1,3}\.){3}\d+{1,3}\.

利用子表达式,将123.这种数字加小数点看做一个整体字符,对其规定重复匹配的次数,既简洁,效果又好。所以只要你将几个字符组合用圆括号括起来,那么你就可以把一个圆括号内的内容当做一个字符,外面可以加我们之前讲过的所有元字符来控制匹配。


2.向前向后查找


现在,我们终于来到了向前向后查找这一块。为什么

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