上述代码中，data_search其实为字典对象，其键“condition”对应的值（三引号包住部分）为字符串，本质是json格式，我们如何对这部分动态传参呢？

这里需要用到python json包中常用的loads和dumps方法：

1、json.loads()是将json格式对象，转化Python可识别的字典对象。解码python json格式，可以用这个模块的json.loads()函数的解析方法。

2、json.dumps()是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析，可以将一个list列表对象，进行了json格式的编码转换。

3、json.dump和json.dumps很不同，json.dump主要用来json文件读写，和json.load函数配合使用。

上面实例中，就是将data_search['condition']（json，字符串）转换为列表，然后根据列表定位到底层的每个dict字典，最后根据dict[Key]=value的方法进行更新（传参），更新完之后的列表，再通过json.dumps反向转回字符串，这样整个data_search字典中参数就可以灵活配置，通过外部引入了。

剩下的工作就很简单，交给强大的Requests包完成就好，示例代码如下：

def get_page(data_search,url): #定义页面解析的函数，返回值为json格式
    try:
        response=requests.post(url=url,headers=headers,data=data_search)
        if response.status_code==200:
            return response.json()
    except requests.ConnectionError as e:
        print('Error',e.args)

我们还可以把json格式内容存到本地（data.json)格式文件或者txt文本，并按照特定缩进（indent=4)进行规则排版，格式化内容，此时要用到json.dump()方法，示例代码如下:

for pageNum in range(1,1000):
    data_search['page']=str(pageNum)
    pageContent=get_page(data_search=data_search,url=url)
    with open('data.json','w',encoding="utf-8") as json_file:
        json.dump(pageContent,json_file,ensure_ascii = False,indent=4)
    if pageContent==None:
        print("无符合条件的单据！") 
        time.sleep(3)
        sys.exit(0)

格式化后的json看上去直观不少：

 　　最后感慨一句：爬虫是门技术活，任何一个技术理解地不够透彻，碰到复杂的问题，可能就要花上很长时间去试错，譬如本文示例中的字典、json包几个功能的使用，稍微出错，就无法请求到对的数据！

PS：特别强调一点，有的时候requests.post()方法中data字段不填或者填写有误，服务器有时也会返回200状态码以及相应内容。这种情况下，我们一定要与手工操作得到的json文件进行对比，看看我们的传参（多测试几组不同的参数，看返回json内容是否不同）是否真的起到作用，以免空欢喜一场！