与next（）方法一样，send（）方法返回generator-iterator产生的下一个值，如果生成器正常退出或已经退出，则引发StopIteration。如果生成器引发未捕获的异常，它将传播到send（）的调用者

throw方法

让生成器在被挂起的位置抛出指定的异常，如果生成器捕获了异常并且返回的另外一个值，那么这个值就是g.throw()返回的值

如果生成器没有捕获异常，那么throw()将会引发传递相同的异常，如果生成器引发了另外一个异常，throw调用将引发异常，总之throw()的行为类似next()或者send()

除了它在挂起的时候引发异常。如果生成器已经处于关闭状态，throw() 只会引发它传递的异常，而不执行任何生成器的代码

generator.throw:会让生成器在暂停的yield表达式处抛出指定的异常，如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个yield表达式，而产出的值会成为调用generator.throw方法代码的返回值。如果生成器没有处理抛出的异常，异常会向上冒泡，传到调用方的上下文中。
generator.close:会让生成器在暂停的yield表达式处抛出GeneratorExit异常。如果生成器没有处理这个异常，或者抛出了StopIteration异常，调用方不会报错，如果收到GeneratorExit异常，生成器一定不能产出值，否则解释器会抛出RuntimeError异常。生成器抛出的异常会向上冒泡，传给调用方。

早期的python协程，语法上协程和生成器看起来也非常类似，也是通过yield关键字如：num = yield

def simple_coroutine():
    print("coroutine start")
    x = yield
    print("coroutine receive [%s]" %x)


coroutine = simple_coroutine()
print(coroutine)
next(coroutine)
coroutine.send(888)

上面的例子中yield 的右边没有表达式，所以默认产出的值为None,通过之前将yield 关键字的时候我们已经知道当我们执行函数的时候

并不会运行生成器函数中的代码，而是返回一个生成器对象，所以我们需要通过调用next(...)来激活协程，这个时候开始运行生成器函数，

当运行到x = yield的时候，yield的右边如果有表达式，则会先进行右边表达式的计算，然后再进行赋值，所以当上面函数执行next()之后，

程序会停在yield那里，当我们调用send方法后yield会收到这个值并赋值给x,而当程序运行到协程定义体的末尾时和用生成器的时候一样会抛出StopIteration异常

如果协程没有通过next(...)激活(同样我们可以通过send(None)的方式激活)，但是我们直接send，则会出错

关于调用next(...)函数这一步通常称为”预激(prime)“协程，即让协程向前执行到第一个yield表达式，准备好作为活跃的协程使用

协程在运行过程中有四个状态：

1. GEN_CREATE:等待开始执行
2. GEN_RUNNING:解释器正在执行，这个状态一般看不到
3. GEN_SUSPENDED:在yield表达式处暂停
4. GEN_CLOSED:执行结束