• 通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查

(4.3).自定义抛出raise错误

class FooError(ValueError):
    pass

def foo(s):
    n = int(s)
    if n==0:
        raise FooError('invalid value: %s' % s)
    return 10 / n
foo('0')

# 结果
Traceback (most recent call last):
  File "err_throw.py", line 11, in <module>
    foo('0')
  File "err_throw.py", line 8, in foo
    raise FooError('invalid value: %s' % s)
__main__.FooError: invalid value: 0

5. 调试

(5.1).print方法（略过）

(5.2).断言assert

凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

# 结果
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!

assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError

(5.3).logging

把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)

# 结果
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 8, in <module>
    print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero

logging可以指定不同信息的级别

• debug
• info
• warning
• error

(5.4).pdb.set_trace()

我们只需要import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点

import pdb

s = '0'
n = int(s)
# 暂停并进入pdb调试环境
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
print(10 / n)

(5.5). IDE

直接在代码中设置断掉调试