在python中，要定义严格的类方法、静态方法，需要使用内置的装饰器函数classmethod()、staticmethod()来装饰，装饰后无论使用对象名去调用还是使用类名去调用，都可以。

例如：

class cls():
    def m1(self,arg1):
        print("m1: ", self, arg1)
    @classmethod
    def m2(self,arg1):
        print("m2: ", self, arg1)
    @staticmethod
    def m3(arg1, arg2):
        print("m3: ", arg1, arg2)

上面定义了普通方法、类方法和静态方法。如果尚不了解装饰器的用法，暂时只需知道上面的@xxx将它下面的函数(方法)扩展成了类方法、静态方法即可。

调用实例方法：

>>> c = cls()
>>> c.m1("hello")
m1:  <__main__.cls object at 0x000001EE2DA840B8> hello

注意输出的self是"...object..."，和下面的类方法调用注意区分比较。

调用类方法。因为@classmethod已经将m2包装成了类方法，所以m2的第一个self参数将总是代表类名，而无论是使用对象去调用m2还是使用类名去调用m2。

>>> c.m2("hello")
m2:  <class '__main__.cls'> hello

>>> cls.m2("hello")
m2:  <class '__main__.cls'> hello

如果输出m2方法，会发现它已经是绑定方法，也就是说和类名进行了绑定(这里不是和对象名进行绑定)。

>>> c.m2
<bound method cls.m2 of <class '__main__.cls'>>

>>> cls.m2
<bound method cls.m2 of <class '__main__.cls'>>

调用静态方法。

>>> c.m3("hello","world")
m3:  hello world
>>> cls.m3("hello","world")
m3:  hello world

静态方法都是未绑定的函数:

>>> c.m3
<function cls.m3 at 0x000001EE2DA789D8>
>>> cls.m3
<function cls.m3 at 0x000001EE2DA789D8>

一般来说，类方法用于在类中操作/返回和类名有关的内容，静态方法用于在类中做和类或对象完全无关的操作。一个比较好理解的例子是，一个Employee类，要检查员工的年龄范围在16-35，如果年龄在这范围内，就返回一个员工对象，可以将这个逻辑定义为类方法。如果只是检查年龄范围来决定True或False这样和类/对象无关的操作，则定义为静态方法。

class Employee:
    @staticmethod
    def age_ok(age):
        if 16<age<35:
            return True
        else:
            return False

    @classmethod
    def age_check(cls, age):
        if 16<age<35:
            return cls(...)

私有属性

python没有private关键字来修饰属性使其变成私有属性，但是带上双下划线前缀的属性且没有后缀下划线的属性(__X)可以认为是私有属性。它仅仅只是约定性的私有属性，不代表外界真的不能访问。

实际上，使用__X这样的属性，在类的内部访问时会自动进行扩展为_clsname__X，也就是加个前缀下划线，再加个类名。因为扩展时加上了类名，使得这个属性在名称上是独属于这个类的。

例如：

class cls():
    __X = 12
    def m1(self,y):
        self.__Y = y
        print(self.__X)
        print(self.__Y)

>>> print(cls.__dict__.keys())
dict_keys([..., '_cls__X', 'm1', ....])

>>> c = cls()
>>> c.m1(22)
12
22
>>> print(c.__dict__.keys())
dict_keys(['_cls__Y'])

因为已经扩展了属性的名称，所以无法在类的外界通过直接的名称__X去访问对应的属性。

>>> c.__Y
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'cls' object has no attribute
'__Y'
>>> c.__X
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'cls' object has no attribute
'__X'

>>> cls.__X
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'cls' has no attribute '__X'

前面说了，这种加双下划线前缀的属性仅仅只是一个约定形式，虽然在外界无法直接通过名称去访问，但是仍有不少方法去访问。例如通过扩展后的名称、通过字典__dict__：

>>> cls._cls__X
12
>>> c._cls__Y
22
>>> c.__dict__['_cls__Y']
22

要想严格地声明属性的私有性，可以编写装饰器类，在装饰器类中完成属性的判断。

方法的默认可变参数陷阱

如果一个方法的参数给了默认参数，且这个默认参数是一个可变类型，那么这里有一个陷阱：使用这个默认参数的时候各对象会共享这个可变默认值。

例如：