字典方法

与其他内置类型一样，字典也有方法，字典的方法很有用，介绍几个常用的字典方法。

• clear

方法clear删除所有字典项。

>>> 
>>> d = {}
>>> d['name'] = 'Gumby'
>>> d['age'] = 42
>>> d
{'name': 'Gumby', 'age': 42}
>>> returned_value = d.clear()
>>> d
{}
>>> print(returned_value) 
None
>>>
>>>  # 场景一：通过给x赋值空字典来“清空”x，但是不影响y。这种方法很有用。
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x
{'key': 'value'}
>>> x = {}
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x
{}
>>>
>>>  # 场景二：调用clear方法，会同时删除x、y中的元素。这种方法很有用
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
>>> x
{}
>>>

• copy

方法copy返回一个新字典，其包含的键值对与原来的字典相同(这个方法执行的是浅复制，因为值本身是原件，而非副本)。

浅复制得到的副本，替换副本中的值，原件不受影响，但是修改副本中的值也会一并修改原件中的值，因为原件指向的也是被修改的值。

深复制就可以避免这种问题。

>>> 
>>> x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']}
>>> y = x.copy()  # 浅复制
>>> y['username'] = 'mlh'
>>> y['machines'].remove('bar')
>>> y
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
>>> x
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']} # 原件变化
>>>
>>>
>>> 
>>> from copy import deepcopy
>>> d = {}
>>> d['name'] = ['Alfred', 'Berthand']
>>> c = d.copy()
>>> dc = deepcopy(d) # 深复制
>>> d['name'].append('Clive')
>>> c
{'name': ['Alfred', 'Berthand', 'Clive']} # 原件不变
>>> dc
{'name': ['Alfred', 'Berthand']}
>>>

• fromkeys

方法fromkeys创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None。

# 从空字典创建另一个字典
d = {}
df = d.fromkeys(['name', 'age']) 
print(df) # {'name': None, 'age': None}

# 直接使用dict创建字典(dict是所有字典所属类型)
df = dict.fromkeys(['name', 'key'])
print(df) # {'name': None, 'age': None}

# 提供特定的值创建字典
df1 = dict.fromkeys(['name', 'age'], '(unknown)')
print(df1) # {'name': '(unknown)', 'age': '(unknown)'}

• get

方法get为访问字典项提供了宽松的环境。因为通常访问字典中没有的项，将发生错误。

>>> 
>>> d = {}
>>> d['name'] # 通常访问报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'name'
>>>
>>> print(d.get('name')) # 通过get方法访问返回None
None
>>>
>>> d.get('name', 'N/A') # 指定默认值(如果有值就返回，没有就返回默认值)
'N/A'
>>>
>>> d['name'] = 'Eric'
>>> d 
{'name': 'Eric'}
>>> d.get('name')  # 访问的时候有值
'Eric'

使用get方法优化有的代码：