1、客户端/服务器架构
什么是客户端/服务器架构？对于不同的人来说，它意味着不同的东西，这取决于你问谁以及描述的是软件还是硬件系统。在这两种情况中的任何一种下，前提都很简单：服务器就是一系列硬件或软件，为一个或多个客户端（服务的用户）提供所需的“服务”。它存在唯一目的就是等待客户端的请求，并响应它们（提供服务），然后等待更多请求。另一方面，客户端因特定的请求而联系服务器，并发送必要的数据，然后等待服务器的回应，最后完成请求或给出故障的原因。服务器无限地运行下去，并不断地处理请求；而客户端会对服务进行一次性请求，然后接收该服务，最后结束它们之间的事务。客户端在一段时间后可能会再次发出其他请求，但这些都被当作不同的事务。
2、客户端/服务器编程
2.1套接字
套接字的起源可以追溯到20 世纪70 年代，它是加利福尼亚大学的伯克利版本UNIX（称为BSD UNIX）的一部分。因此，有时你可能会听过将套接字称为伯克利套接字或BSD 套接字。套接字最初是为同一主机上的应用程序所创建，使得主机上运行的一个程序（又名一个进程）与另一个运行的程序进行通信。这就是所谓的进程间通信（Inter Process Communication，IPC）。有两种类型的套接字：基于文件的和面向网络的。UNIX 套接字是我们所讲的套接字的第一个家族，并且拥有一个“家族名字”AF_UNIX（又名AF_LOCAL，在POSIX1.g 标准中指定），它代表地址家族（address family）：UNIX。包括Python 在内的大多数受欢迎的平台都使用术语地址家族及其缩写AF；其他比较旧的系统可能会将地址家族表示成域（domain）或协议家族（protocol family），并使用其缩写PF 而非AF。类似地，AF_LOCAL（在2000～2001 年标准化）将代替AF_UNIX。然而，考虑到后向兼容性，很多系统都同时使用二者，只是对同一个常数使用不同的别名。Python 本身仍然在使用AF_UNIX。因为两个进程运行在同一台计算机上，所以这些套接字都是基于文件的，这意味着文件
系统支持它们的底层基础结构。这是能够说得通的，因为文件系统是一个运行在同一主机上的多个进程之间的共享常量。
第二种类型的套接字是基于网络的，它也有自己的家族名字AF_INET，或者地址家族：因特网。另一个地址家族AF_INET6 用于第6 版因特网协议（IPv6）寻址。此外，还有其他的地址家族，这些要么是专业的、过时的、很少使用的，要么是仍未实现的。在所有的地址家族之中，目前AF_INET 是使用得最广泛的。
Python 2.5 中引入了对特殊类型的Linux 套接字的支持。套接字的AF_NETLINK 家族允许使用标准的BSD 套接字接口进行用户级别和内核级别代码之间的IPC。针对Linux 的另一种特性（Python 2.6 中新增）就是支持透明的进程间通信（TIPC）协议。TIPC 允许计算机集群之中的机器相互通信，而无须使用基于IP 的寻址方式。Python 对TIPC 的支持以AF_TIPC 家族的方式呈现。
2.2套接字地址：主机-端口对
有效的端口号范围为0～65535（尽管小于1024 的端口号预留给了系统）。
2.3面向连接的套接字
TCP 套接字，必须使用SOCK_STREAM 作为套接字类型。
2.4无连接的套接字
实现这种连接类型的主要协议是用户数据报协议（更为人熟知的是其缩写UDP）。为了创建UDP 套接字，必须使用SOCK_DGRAM 作为套接字类型。
3.1socket 模块
socket模块属性
套接字创建：
socket(socket_family, socket_type, protocol=0)
tcpSock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ud pSock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
socket对象方法：
服务器创建：
ss = socket() # 创建服务器套接字
ss.bind() # 套接字与地址绑定
ss.listen() # 监听连接
inf_loop: # 服务器无限循环
cs = ss.accept() # 接受客户端连接
comm_loop: # 通信循环
cs.recv()/cs.send() # 对话（接收/发送）
cs.close() # 关闭客户端套接字
ss .close() # 关闭服务器套接字#（可选）
为服务器实现一个智能的退出方案时，建议调用close()方法。
客户端创建：
cs = socket() # 创建客户端套接字
cs.connect() # 尝试连接服务器
comm_loop: # 通信循环
cs.send()/cs.recv() # 对话（发送/接收）
cs .close() # 关闭客户端套接字
I/O多路复用
多路复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符（Socket）的就绪状态，比如调用select和poll函数，传入多个文件描述符，如果有一个文件描述符就绪，则返回，否则阻塞直到超时。得到就绪状态后进行真正的操作可以在同一个线程里执行，也可以启动线程执行（比如使用线程池）。
这样在处理1000个连接时，只需要1个线程监控就绪状态，对就绪的每个连接开一个线程处理就可以了，这样需要的线程数大大减少，减少了内存开销和上下文切换的CPU开销。
举一个例子，模拟一个tcp服务器处理30个客户socket。
假设你是一个老师，让30个学生解答一道题目，然后检查学生做的是否正确，你有下面几个选择：
1. 第一种选择：
按顺序逐个检查，先检查A，然后是B，之后是C、D。。。这中间如果有一个学生卡主，全班都会被耽误。
这种模式就好比，你用循环挨个处理socket，根本不具有并发能力。
2. 第二种选择：你
创建30个分身，每个分身检查一个学生的答案是否正确。 这种类似于为每一个用户创建一个进程或者线程处理连接。
3. 第三种选择，你
站在讲台上等，谁解答完谁举手。这时C、D举手，表示他们解答问题完毕，你下去依次检查C、D的答案，然后继续回到讲台上等。此时E、A又举手，然后去处理E和A。。。
这种就是IO复用模型，Linux下的select、poll和epoll就是干这个的。将用户socket对应的fd注册进epoll，然后epoll帮你监听哪些socket上有消息到达，这样就避免了大量的无用操作。此时的socket应该采用
非阻塞模式。
这样，整个过程只在调用select、poll、epoll这些调用的时候才会阻塞，收发客户消息是不会阻塞的，整个进程或者线程就被充分利用起来，这就是
事件驱动，所谓的reactor模式。
方法：
提供： select
Mac Python：
提供： select
Linux Python：
提供： select、poll、epoll
select方法：
sele