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Python网络爬虫与信息提取(一)(一)
2017-09-30 15:30:00 】 浏览:8537
Tags:Python 网络 爬虫 信息 提取

              学习 北京理工大学 嵩天 课程笔记 



课程体系结构:

  1、Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交
  2、robots.txt:网络爬虫排除标准
  3、BeautifulSoup框架:解析HTML页面
  4、Re框架:正则框架,提取页面关键信息
  5、Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍

  理念:The Website is the API ...

Python语言常用的IDE工具

  文本工具类IDE:
    IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim & Emacs、Atom、Komodo Edit

  集成工具IDE:
    PyCharm、Wing、PyDev & Eclipse、Visual Studio、Anaconda & Spyder、Canopy

  ·IDLE是Python自带的默认的常用的入门级编写工具,它包含交互式文件式两种方式。适用于较短的程序。
  ·Sublime Text是专为程序员开发的第三方专用编程工具,可以提高编程体验,具有多种编程风格。
  ·Wing是Wingware公司提供的收费IDE,调试功能丰富,具有版本控制,版本同步功能,适合于多人共同开发。适用于编写大型程序。
  ·Visual Studio是微软公司维护的,可以通过配置PTVS编写Python,主要以Windows环境为主,调试功能丰富。
  ·Eclipse是一款开源的IDE开发工具,可以通过配置PyDev来编写Python,但是配置过程复杂,需要有一定的开发经验。
  ·PyCharm分为社区版和专业版,社区版免费,具有简单、集成度高的特点,适用于编写较复杂的工程。


  适用于科学计算、数据分析的IDE:
  ·Canopy是由Enthought公司维护的收费工具,支持近500个第三方库,适合科学计算领域应用开发。
  ·Anaconda是开源免费的,支持近800个第三方库。

Requests库入门

Requests的安装:

  Requests库是目前公认的爬取网页最好的Python第三方库,具有简单、简捷的特点。

  官方网站:http://www.python-requests.org

  在"C:\Windows\System32"中找到"cmd.exe",使用管理员身份运行,在命令行中输入:“pip install requests”运行。

  使用IDLE测试Requests库:

>>> import requests
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com")#抓取百度页面
>>> r.status_code
200
>>> r.encoding = 'utf-8'
>>> r.text

 

Requests库的7个主要方法

方法 说明
requests.request() 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法
requests.get() 获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET
requests.head() 获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法,对应于HTTP的POST
requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法,对应于HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML网页提交局部修改请求,对应于HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML页面提交删除请求,对应于HTTP的DELET     

详细信息参考 Requests库 API文档:http://www.python-requests.org/en/master/api/

  get()方法
    r = requests.get(url)

      get()方法构造一个向服务器请求资源的Request对象,返回一个包含服务器资源的Response对象。

    requests.get(url, params=None, **kwargs)

      url:拟获取页面的url链接

      params:url中的额外参数,字典或字节流格式,可选

      **kwargs:12个控制访问参数

Requests库的2个重要对象
   · Request

   · Response:Response对象包含爬虫返回的内容

Response对象的属性

  r.status_code :HTTP请求的返回状态,200表示连接成功,404表示失败

  r.text :HTTP响应内容的字符串形式,即,url对应的页面内容

  r.encoding : 从HTTP header中猜测的相应内容编码方式 

  r.apparent_encoding : 从内容中分析出的相应内容编码方式(备选编码方式)

  r.content : HTTP响应内容的二进制形式

  r.encoding :如果header中不存在charset,则认为编码为ISO-8859-1 。

  r.apparent_encoding根据网页内容分析出的编码方式可以 看作是r.encoding的备选。

 

Response的编码:

  r.encoding : 从HTTP header中猜测的响应内容的编码方式;如果header中不存在charset,则认为编码为ISO-8859-1,r.text根据r.encoding显示网页内容
  r.apparent_encoding : 根据网页内容分析出的编码方式,可以看作r.encoding的备选

 


爬取网页的通用代码框架

Requests库的异常

 异常 说明 
requests.ConnectionError 网络连接错误异常,如DNS查询失败拒绝连接等
requests.HTTPError HTTP错误异常
requests.URLRequired URL缺失异常
requests.ToolManyRedirects 超过最大重定向次数,产生重定向异常
requests.ConnectTimeout 连接远程服务器超时异常
requests.Timeout 请求URL超时,尝试超时异常

 

Response的异常

  r.raise_for_status() : 如果不是200,产生异常requests.HTTPError;

  在方法内部判断r.status_code是否等于200,不需要增加额外的if语句,该语句便于利用try-except进行异常处理

 


import
requests def getHTMLText(url):   try:     r = requests.get(url, timeout=30)     r.raise_for_status() # 如果状态不是200,引发HTTPError异常     r.encodi
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