本节内容

1.协程函数(本次先嵌入概念 了解)

#yield:
#1:把函数的执行结果封装好__iter__和__next__，即得到一个迭代器
#2：与return功能类似，都可以返回值，但不同的是，return只能
#返回一次值，而yield可以返回多次值
#3：函数暂停与再继续运行的状态是有yield保存
# def func(count):
# print('start')
# while True:
# yield count
# count+=1
#
# g=func(10)
# # print(g)
# print(next(g))
#
# print(next(g))

 

2.递归

 #递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或间接地调用了函数本身

#直接
def func():
    print('from func')
    func()

func()

#间接
def foo():
    print('from foo')
    bar()

def bar():
    print('from bar')
    foo()

foo()



age(5)=age(4)+2
age(4)=age(3)+2
age(3)=age(2)+2
age(2)=age(1)+2
age(1)=18

age(n)=age(n-1)+2 #n>1
age(1)=18 #n=1

def age(n):
    if n == 1:
        return 18
    return age(n-1)+2

print(age(5))

#递归的执行分为两个阶段：
#1 递推
#2 回溯


l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]

def search(l):
    for item in l:
        if type(item) is list:
            search(item)
        else:
            print(item)

search(l) 

3 二分法

 

#二分法
l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240]


def binary_search(l,num):
    print(l) #[10, 31]
    if len(l) > 1:
        mid_index=len(l)//2 #1
        if num > l[mid_index]:
            #in the right
            l=l[mid_index:] #l=[31]
            binary_search(l,num)
        elif num < l[mid_index]:
            #in the left
            l=l[:mid_index]
            binary_search(l,num)
        else:
            print('find it')
    else:
        if l[0] == num:
            print('find it')
        else:
            print('not exist')
        return

binary_search(l,32)

 

 

4 import 语句

 

#导入模块干了哪些事：
#1 执行源文件
#2 以一个源文件的全局名称空间
#3 在当前位置拿到一个模块名，指向2创建的名称空间



import spam
money=100000000000
def read1():
    print('from test')
# print(spam.money)
# print(spam.read1)
# spam.read1()

# spam.read2()
spam.change()
print(money)
spam.read1()



import spam as s1
print(s1.money)




sql_type=input('sql_type: ')
if sql_type == 'mysql':
    import mysql as sql

elif sql_type == 'oracle':
    import oracle as sql

sql.sqlparse()




import sys
print(sys)
import spam
print(spam)

 

 

 

5 from... import语句

 

#优点：使用源文件内的名字时无需加前缀，使用方便
#缺点：容易与当前文件的名称空间内的名字混淆
# from spam import money,read1,read2,change
# money=0
# print(money)
# print(read1)
#
# read1()

# def read1():print('ok')
# read2()

#
# money=10
# change()
# print(money)


# from spam import money as m
#
# print(m)




from spam import *

# print(_money)
# read1()
# print(read2)

print(money)
print(x)
print(read1)

 

 

 

6 模块搜索路径

 

import time
import importlib

import spam
time.sleep(20)
# import spam
# print(spam.money)

importlib.reload(spam)
print(spam.money)



import sys
print('time' in sys.modules)
import time
print('time' in sys.modules)


import sys
import sys

#结论：
#注意：自定义的模块名一定不要与python自带的模块名重名
#内存中--》内置模块————》sys.path


import sys
# print(sys.path)
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python18期周末班\day5\模块\模块的搜索路径\aaa')


import spam

 

 

 

7 区分python文件两种用途

 

import os,sys
x=1

def func1():
    print('from m1')
def func2():
    print('from m2')
def func3():
    print('from m3')
# print(__name__)
#文件当做脚本运行时__name__等于__main__
#文件当做模块被加载运行时__name__等于模块名
if __name__ == '__main__':
    #当做脚本使用
    func1()
    func2()
    func3()

当作模块使用
import m1
# m1.func2()
m1.func3()

 

 

 

8 包的导入

 

9 绝对导入与相对导入(只是在包里面模块没有这个概念)

  绝对导入指 的是包的顶级是根目录 

#实例
用法

from 包名.包名.文件名 import 函数或者变量名
fro