matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。
为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用。
为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口，pyplot模块的内部保存了当前图表以及当前子图等信息。当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：
plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。
它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。
1、pyplot.plot(*args, **kwargs)
这个函数有两个参数，一个可变参数，一个命名参数。可变参数可以指定三个参数，x，y序列和线条格式字符串，下面的例子是一些常用的搭配
plot(x, y) # plot x and y using default line style and color
plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers
plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1
plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses
如果没有使用命名参数，那么可以设置任意组的x，y，格式字符串，例如：
a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
plot的返回值类型是matplotlib.lines.Line2D object
如果不指定plot会采用默认的线条和颜色，下面给出线条和颜色的可设值
线条值
================ ===============================
character description
================ ===============================
``'-'`` solid line style 实线
``'--'`` dashed line style 虚线
``'-.'`` dash-dot line style 虚点线
``':'`` dotted line style 点线
``'.'`` point marker 圆点作点
``','`` pixel marker
``'o'`` circle marker 蓝色圆圈作点
``'v'`` triangle_down marker 下三角作点
``'^'`` triangle_up marker 上三角作点
``'<'`` triangle_left marker
``'>'`` triangle_right marker
``'1'`` tri_down marker
``'2'`` tri_up marker
``'3'`` tri_left marker
``'4'`` tri_right marker
``'s'`` square marker
``'p'`` pentagon marker
``'*'`` star marker
``'h'`` hexagon1 marker
``'H'`` hexagon2 marker
``'+'`` plus marker
``'x'`` x marker
``'D'`` diamond marker
``'d'`` thin_diamond marker
``'|'`` vline marker
``'_'`` hline marker
================ ===============================
颜色值
========== ========
character color
========== ========
'b' blue
'g' green
'r' red
'c' cyan
'm' magenta
'y' yellow
'k' black
'w' white
========== ========
命名参数可以用来设置线条的属性，每个属性都有一个set_...的方法，可以用来设置线条的标签，线宽等等
字符串格式指定格式只是缩写的形式，可以不用缩写的形式，只用命名参数的形式设定线条的格式，示例如下
命名参数的属性就是类matplotlib.lines.Line2D的属性，对应的属性有
2、plt.figure
plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, **kwargs)
作用：创建一个新的figure或者返回当前已存在的figure
参数
num:可选参数，可以是整数或字符串如果没有指定该参数，则会创建一个新figure，同时返回的figure对象里的num属性自动加1；如果指定了该参数，那么如果指定num的figure对象已存在，则返回这个已存在的figure对象，否则就创建一个新的figure对象。
figsize：可选参数，整形的元组，指定figure的宽度和长度，单位为英寸,缺省值为[6.4, 4.8]
dpi:可选参数，指定figure的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为100。
facecolor:背景颜色
edgecolor：边框颜色
返回值：figure对象
说明：如果创建了很多figure对象，要确保对不用的figure对象调用了close方法，因为这有利于减少内存占用。
plt类的rcParams字典属性定义了各属性的默认值，这可以在matplotlibrc文件中修改，rcParams是一个字典类型，可以查看其全部的属性值，也可以通过下标查看指定的属性值,
例如：
plt还有 一个rc_params 函数，它返回配置字典rcParams
Matplotlib 使用配置文件 matplotlibrc 时的搜索顺序如下：
- 当前路径 : 程序的当前路径
- 用户配置路径 : 通常为 HOME/.matplotlib/，可以通过环境变量MATPLOTLIBRC修改
- 系统配置路径 : 保存在 matplotlib的安装目录下的 mpl-data 下
通过下面的语句可以获取用户配置路径：
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.get_configdir(