Matplotlib

Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具; 手中有很多数据, Matplotlib能帮你画出美丽的:

• 线图;
• 散点图;
• 等高线图;
• 条形图;
• 柱状图;
• 3D 图形,
• 甚至是图形动画等等.

Linux 

打开 Terminal 窗口, 输入以下内容

# python 3+ 请复制以下在 terminal 中执行 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # python 2+ 请复制以下在 terminal 中执行 $ sudo apt-get install python-matplotlib 

MacOS 

打开 Terminal 窗口, 输入以下内容

# python 3+ 请复制以下在 terminal 中执行 $ pip3 install matplotlib # python 2+ 请复制以下在 terminal 中执行 $ pip install matplotlib

Windows 

Windows 的安装最麻烦. 我们一步步来:

• 确保你有安装 Visual Studio;
• 去这个网址: https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/
• 找到一个适合你自己 python 版本的 wheel (.whl) 文件. (如下图)

    matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win32.whl (md5)
    1.5.3 : plt版本
    cp35  : python 版本
    win32 : Windows 32位系统
    whl   : wheel 文件 

• 用 CMD 找到这个 .whl 文件目录, 然后 pip 安装. 以 matplotlib-1.4.3-cp35-none-win32.whl文件为例:

$ cd python_work # 用 cd 去到你下载的文件目录 # 如果是 python 3+ 版本, 像下面一样 python_work$ python -m pip3 install matplotlib-1.4.3-cp35-none-win32.whl 

• 如果安装不成功, 还有一种方法可以简便安装所有科学运算模块. 可以搜索一下 Anaconda python

基础应用

使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 

使用np.linspace定义x：范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线1.

x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2*x + 1 

使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y)曲线. 使用plt.show显示图像.

plt.figure() plt.plot(x, y) plt.show() 

 

此外，还可以绘制很多不同的图案，就像下面几个例子：

曲线图

 

>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> a = np.linspace(0,10,100) >>> b = np.exp(-a) >>> plt.plot(a,b) >>> plt.show() 

直方图

 

>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from numpy.random import normal,rand >>> x = normal(size=200) >>> plt.hist(x,bins=30) >>> plt.show() 

散点图

 

>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from numpy.random import rand >>> a = rand(100) >>> b = rand(100) >>> plt.scatter(a,b) >>> plt.show() 

3D 图

 

>>> from matplotlib import cm >>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> fig = plt.figure() >>> ax = fig.gca(projection='3d') >>> X = np.arange(-5, 5, 0.25) >>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25) >>> X, Y = np.meshgrid(X, Y) >>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2) >>> Z = np.sin(R) >>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm) >>> plt.show()

更多例子

• 

  Image plot

 
• 

  Contour plot

 
• 

  Scatter plot

 
• 

  Polar plot

 
• 

  Line plot

 
• 

  3-D plot

 
• 

  Image plot