久闻python的底层代码是C写的，运行起来也要比C慢很多。但是一直没有见过量化的对比数据，今天正好有空亲自写了点代码小测了一下，在这里把结果分享一下。
OS：Ubuntu 16.04
Python IDE: Pycharm
C IDE: GCC + Sublime Text3
Code: Prime Number Selection
首先是C的程序。
程序很简单，主要任务就是遍历1000000以内的自然数，筛选出素数，然后结束。
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为了减少printf函数对程序的延时，除了时间外其他输出全部屏蔽掉。结果如下：
C用时4分54秒。
再看python的表现。
Python 和 C的算法略有不同。C是对每一个自然数进行筛查，而python先做出奇数序列，再进行迭代过滤。我还顺便在输出素数的时候记录下和前后的差值。不过总体来讲这两种算法的复杂程度是一致的，主要的工作量也是大致相当。
同样为了减少print函数的延时，所有输出都被屏蔽，除了时间和运算完成的报告以外。
运行后结果如下：
Python用时8分41秒。
Python用时是C的将近两倍。比我之前看到资料上讲的速度差别小太多了。
这个实验设计得还不够精确。如果有机会，下次应该试一试差异更小，但是覆盖的运算种类更齐全的代码，跑更长的时间，然后再做一次这样的实验，也许结果会大有不同。
做这个实验还观察到一个有趣的现象。跑C的时候，CPU3在满负荷工作：
跑python的时候，又换成CPU2了：
虽然底层硬件没有把这八个内核都利用起来，但是还好每次分配都是公平的，要单核就都单核运算，要不然这次实验结果的参考价值就是0了。