值得订阅的python新闻

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• 其中有新手教程，有最新库推荐，有大牛访谈，有清晰的代码特性解读，有深入有趣的实践，有分享，也有吐槽。

• 下面我选取了一部分最近的内容，供大家体验。不得不说，英语好对于编程学习还是蛮重要的。

• 播客：python之父聊python的过去现在与未来

听python之父吹牛的时间到了

• I don't understand Python's Asyncio —— 我不明白Python的Asyncio

来自Flask作者的清晰阐释

• 向python开炮

吐槽向：WTF之Asyncio和类型注释

• 我的朋友订披萨了吗

新手之作，用api和邮件通知看我的朋友们晚上是不是订了披萨（这样可以蹭吃了吗）

• python类型注释简单上手

mypy的使用

• 贡献Django框架比你想象的更容易

图文并茂教你简单地为开源世界提交你的代码

• 查找当前目录下损坏的图像

面向新手小教程

from os import listdir
from PIL import Image
 
for filename in listdir('./'):  # 遍历当前目录下的每一个文件
  if filename.endswith('.png'):  # 如果文件尾缀为.png则为我们要处理的图像文件
    try:
      img = Image.open('./'+filename)  # 利用PIL提供的Image打开图片
      img.verify()  # 检查它是否损坏
    except (IOError, SyntaxError) as e:  # 如果损坏，则进入异常处理
      print('Bad file:', filename) # 打印出损坏的图像的名称

• 5 Python libraries to lighten your machine learning load

五个库减轻你的机器学习负担

• djeasy

django的简单快速安装 —— Nginx Gunicorn Uwsgi Supervisor Apache

• 暗网扫描

听上去很酷

• 用python掌控Docker的3个技巧

python是个好用的工具

• tbvaccine

漂亮地打印显示python的出错信息

• 利用深度学习在Quora数据集上进行重复问题检测

实用教程

• DATA MINING OCR PDFS — USING PDFTABEXTRACT TO LIBERATE TABULAR DATA FROM SCANNED DOCUMENTS

从扫描文件中提取数据

• Using Uber's Pyflame and Logs to Tackle Scaling Issues

值得参考的实践经验

• Building a deep learning DOOM bot

强化学习

• Algorithmic trading in less than 100 lines of Python code

少于100行代码的算法交易，金融应用

• Scaling Django+Gevent with LDAP Connection Pooling

某方面的性能分析与优化