5.9 迭代器

5.91 可迭代对象和迭代器对象

1、什么是迭代？：迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来

2、要想了解迭代器到底是什么？必须先了解一个概念，即什么是可迭代的对象？ 可迭代的对象:在python中，但凡内置有''iter''方法的对象，都是可迭代的对象

3、迭代器：迭代取值工具，可迭代的对象执行iter方法得到的返回值就是迭代器对象

iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())

4、可迭代的对象vs迭代器对象？

可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set，file (除了数值)
# str1='hello'
# list1=[1,2,3]
# tup1=(1,2,3)
# dic={'x':1}
# s1={'a','b','c'}
# f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') 迭代器对象：文件对象本身就是迭代器对象
1、获取可迭代对象的方式：无须获取，python内置str，list，tuple，dict，set，file都是可迭代对象
2、特点：
    内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到内置迭代器对象
 
1、获取迭代器对象的方式：
    执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象
2、特点：
    既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法
    执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身
    执行迭代器对象的__next__得到的迭代器的下一个值
for item in 可迭代的对象:
                pass

5.92 迭代器的优缺点分析

迭代器的优点： ? 1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
iter_l=l.__iter__()
while True:
 try:
         print(iter_l.__next__())
     except StopIteration:
         break

l=[1,2,3,4,4,5,5,6,6,6,6,6,6,6,6,6]
iter_l=l.__iter__()
print(iter_l)
print(iter_l.__next__())

2 、迭代器更加节省内存

item=range(0,100000000000000000000000000000000000000000000)
print(item)

迭代器的缺点： ? 1、取值麻烦，只能一个一个取，只能往后取， ? 2、只能往后取，一次性的，取完就抛出一次StopIteration,无法用len获取长度

x=[1,2,3]
iter_x=x.__iter__()
while True:
     try:
         print(iter_x.__next__())
     except StopIteration:
         break
 print('第二次=================================》')
 iter_x=x.__iter__()
 while True:
     try:
         print(iter_x.__next__())
     except StopIteration:
         break

5.93 for循环原理分析：

1、for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象 2、for循环会执行in后对象的iter方法，拿到迭代器对象 3、然后调用迭代器对象的next方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体 4、周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
     print(line)
?
 for item in {'x':1,'y':2}:
     print(item)