设为首页 加入收藏

TOP

Python-07-高阶函数
2019-07-11 16:09:48 】 浏览:12
Tags:Python-07- 高阶 函数

一、定义

默认满足以下两个条件中的一个就是高阶函数:

  • 函数的传入参数是一个函数名
  • 函数的返回值是一个函数名

二、map函数

map接收两个参数,一个函数和一个Iterable,map将接收到的函数作用于Iterable的每一个元素上,并返回一个新的Iterable。

def foo(x):
    return x ** 2

mlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
r = map(foo, mlist)
print(list(r))

[1, 4, 9, 16, 25, 36]

三、reduce函数

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 0

r = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(list(r))

[2, 4, 6]

 四、reduce函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools 
		    

import reduce def add(x, y): return x + y r = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(r) 21
 

编程开发网
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇Django 练习班级管理系统七 -- 编.. 下一篇python基础入门while循环 格式化 ..

评论

帐  号: 密码: (新用户注册)
验 证 码:
表  情:
内  容:

array(4) { ["type"]=> int(8) ["message"]=> string(24) "Undefined variable: jobs" ["file"]=> string(32) "/mnt/wp/cppentry/do/bencandy.php" ["line"]=> int(217) }