小数据池,深浅拷贝以及集合
一.小数据池
小数据池的验证方法必须脱离代码块才能进行验证
驻留机制--先执行代码块的规则,再执行小数据池的规则
1.小数据池 --缓存机制(驻留机制)
小数据池的支持数据类型和范围:
- 数字
- -5 ~ 256
- 字符串
- 在同一个代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址
- 字符串做乘法的时候总长度不能超过20
- 中文和特殊符号乘法的时候乘以0
- 布尔值
- 在同一个代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址
2.代码块
一个文件,一个函数,一个模块,一个类,终端中一行就是一个代码块.
代码块的支持数据类型和范围
- 数字
- 在同一个代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址(-5以后不是)
- 数字在做乘法的时候范围 -5 ~ 256
- 数字在做乘法的时候不能使用浮点数
- 字符串
- 在同一个代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址
- 字符串进行乘法的时候总长度不能超过20
- 中文和特殊符号乘法的时候只能乘以1或0
- 布尔值
- 在同一个代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址二.
二. == 和 is
- == 判断等号两边的值是否相等
- is 判断两边的值内存地址是否相同
三.深浅拷贝
1.赋值
赋值: 多个变量名指向同一个内存地址,一个变量对其进行操作后,其他变量进行查看时都变动
lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst
print(lst)
print(lst1) #[1,2,3,[5,6,7]]
#[1,2,3,[5,6,7]]2.浅拷贝
- 浅拷贝的时候只拷贝第一层元素
- 浅拷贝在修改第一层元素(不可变数据类型)的时候,拷贝出来的新列表不进行改变
- 浅拷贝在替换第一层元素内的(可变数据类型)时候,拷贝出来的新列表进行改变
- 浅拷贝在修改第一层元素中的元素(第二层)的时候,拷贝出来的新列表进行改变
- lst[:] --是浅拷贝
lst =[1,2,3,[6,7,8]]
lst1= lst
lst[-1].append(9)
print(lst)
print(lst1) #[1, 2, 3, [6, 7, 8, 9]]
#[1, 2, 3, [6, 7, 8, 9]]
浅拷贝
lst = [1,2,3[6,7,8]]
lst1 = lst.copy()
print(lst)
print(lst1) #[1,2,3,[6,7,8]]
#[1,2,3,[6,7,8]]
lst = [1,2,3,[6,7,8]]
lst1 = lst.copy()
lst[-1].append(9)
print(lst)
print(lst1) #[1, 2, 3, [6, 7, 8, 9]]
#[1, 2, 3, [6, 7, 8, 9]]
lst = [1,2,3,[6,7,8]]
lst1 = lst.copy()
lst[3] = 9
print(lst)
print(lst1) #[1, 2, 3, 9]
#[1, 2, 3, [6, 7, 8]]
lst = [1,2,3,[5,6,7,[8,9]]]
lst1 = lst.copy()
lst.append(10)
print(lst)
print(lst1) #[1, 2, 3, [5, 6, 7, [8, 9]],10]
#[1, 2, 3, [5, 6, 7, [8, 9]]]
lst = [[1,2,],90,6,7,[5,6]]
lst1 = lst.copy()
lst[-1] = 8
print(lst)
print(lst1) #[[1, 2], 90, 6, 7, 8]
#[[1, 2], 90, 6, 7, [5,6]]
lst = [1,2,3,4,[5,6,7,[8,9]]]
lst1 = lst.copy()
lst[-1][-1] = "56"
print(lst)
print(lst1) #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '56']]
#[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '56']]
dic = {"alex":[1,2,3,[5,6]]}
dic1 = dic.copy()
dic["alex"][-1] = "56"
print(dic)
print(dic1) #{'alex': [1, 2, 3, '56']}
#{'alex': [1, 2, 3, '56']}3.深拷贝
- 不可变的数据类型共用,可变的数据类型重新开辟空间
- 对源数据进行修改,深拷贝的内容不进行修改
import copy
lst = (1,2,3,[5,6,7])
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst[-1].append(8)
print(lst)
print(lst1) #(1, 2, 3, [5, 6, 7, 8])
#(1, 2, 3, [5, 6, 7])四.集合(set)
- 没有值的字典
- 无序,不支持索引
- 天然去重
定义集合 s = {1,"alex",False}
增:
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
#添加 s.add()
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
#迭代添加 s.update()
s.update("麻花藤")
print(s)
s.update(["张曼?", "李若彤","李若彤"])
print(s)删:
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼?", "李若彤"}
# s.pop() # 随机弹出?个.
#s.remove() # 直接删除元素
s.remove("??疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
#s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set()改:
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位?个元素. 所以没有办法进?直接修改.
# 我们可以采?先删除后添加的?式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼?", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本?
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本?")
print(s)
查:
# set是?个可迭代对象. 所以可以进?for循环
for el in s:
print(el)
常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "???"}
s2 = {"刘科?", "冯乡?", "???"}
# 交集($)
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'???'}
print(s1.intersection(s2)) # {'???'}
# 并集(丨)
print(s1 | s2) # {'刘科?', '冯乡?', '赵四', '???', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科?', '冯乡?', '赵四', '???', '刘能'}
# 差集(-)
pri