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Python之路【第十二篇】:Python面向对象高级
2019-08-04 00:12:16 】 浏览:16
Tags:Python 之路 十二篇 :Python 面向 对象 高级

一、反射

1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

 

2 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)

导入其他模块,利用反射查找该模块是否存在某个方法

四种方法使用效果展示:

class BlackMedium:
    feature='Ugly'
    def __init__(self,name,addr):
        self.name=name
        self.addr=addr

    def sell_house(self):
        print('%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼' %self.name)
    def rent_house(self):
        print('%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢' %self.name)

b1=BlackMedium('万成置地','回龙观天露园')

#检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house'))

#获取属性
n=getattr(b1,'name')
print(n)
func=getattr(b1,'rent_house')
func()

# getattr(b1,'aaaaaaaa') #报错
print(getattr(b1,'aaaaaaaa','不存在啊'))

#设置属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1))

#删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
delattr(b1,'show_name111')#不存在,则报错

print(b1.__dict__)

3 为什么用反射之反射的好处

有俩程序员,一个simon,一个是zhurui,simon在写程序的时候需要用到zhurui所写的类,但是zhurui去跟女朋友度蜜月去了,还没有完成他写的类,simon想到了反射,使用了反射机制simon可以继续完成自己的代码,等zhurui度蜜月回来后再继续完成类的定义并且去实现simon想要的功能。

总之反射的好处就是,可以事先定义好接口,接口只有在被完成后才会真正执行,这实现了即插即用,这其实是一种‘后期绑定’,什么意思?即你可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能
class FtpClient:
    'ftp客户端,但是还么有实现具体的功能'
    def __init__(self,addr):
        print('正在连接服务器[%s]' %addr)
        self.addr=addr
#from module import FtpClient
f1=FtpClient('192.168.1.1')
if hasattr(f1,'get'):
    func_get=getattr(f1,'get')
    func_get()
else:
    print('---->不存在此方法')
    print('处理其他的逻辑')

好处二:动态导入模块(基于反射当前模块成员)

二、 __setattr__,__delattr__,__getattr__

三者用法展示:

##getattr

# class Foo: # x=1 # def __init__(self,y): # self.y=y # # def __getattr__(self, item): # print('执行__getattr__') # # f1=Foo(10) # print(f1.y) # print(getattr(f1,'y')) #len(str) ------>str.__len__() ##delattr # # class Foo: # x=1 # def __init__(self,y): # self.y=y # # def __delattr__(self, item): # print('删除操作__delattr__') # # f1=Foo(10) # del f1.y # print(f1.x) ##setattr 添加/修改属性会触发 class Foo: x=1 def __init__(self,y): self.y=y def __setattr__(self,key,value): print('__setattr__执行') # self.key=value self.__dict__[key]=value f1=Foo(10) print(f1.__dict__) f1.z=2 print(f1.__dict__)

三、包装标准类型

包装:python为大家提供了标准数据类型,以及丰富的内置方法,其实在很多场景下我们都需要基于标准数据类型来定制我们自己的数据类型,新增/改写方法,这就用到了我们刚学的继承/派生知识 其他的标准类型均可以通过下面的方式进行二次加工

class List(list):
    def append(self,p_object):
        if type(p_object) is str:
            # self.append(p_object)
            super().append(p_object)
        else:
            print('只能添加字符串类型')
    def show_middle(self):
        mid_index=int(len(self)/2)
        return self[mid_index]


# l2=List('hello world')
# print(l2,type(l2))

l1=List('helloworld')
# print(l1,type(l1))
l1.append(123456)
l1.append('sb')
print(l1)

 

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