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百万年薪python之路 -- day10 -- 函数的动态参数(一)
2019-08-04 00:19:46 】 浏览:67
Tags:百万年薪 python 之路 day10 函数 动态 参数

1.函数的动态参数

1.1 动态接收位置参数

在参数位置用*表示接受任意参数

def eat(*args):
    print('我想吃',args)
eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾儿','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅','卤猪','卤鸭','酱鸡','腊肉','松花小肚儿','晾肉','香肠儿') # 收到的结果是一个tuple元祖

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面

def eat(*args):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾儿','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅','卤猪','卤鸭','酱鸡','腊肉','松花小肚儿','晾肉','香肠儿')

结果:

TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
# eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递
# 把所有的位置参数都给接受了,a和b接收不到值,所有会报错.
def eat(a,b,*args):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾儿','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅','卤猪','卤鸭','酱鸡','腊肉','松花小肚儿','晾肉','香肠儿')

结果:
我想吃 ('蒸鹿尾儿', '烧花鸭', '烧雏鸡', '烧子鹅', '卤猪', '卤鸭', '酱鸡', '腊肉', '松花小肚儿', '晾肉', '香肠儿') 蒸羊羔 蒸熊掌
def func(a,b,*args):
    print(a,b,args)     #*args 是 万能(接受任意多个)的位置参数, *在函数定义的时候叫做聚合
    print(*args)        #  在这一行 *args作用是 打散

args 是 万能(接受任意多个)的位置参数, 在函数定义的时候叫做聚合

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

优先级:位置参数 > 动态位置参数

1.2 动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):
    print(kwargs)     
func(a=1, b=2, c=3)

结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    #dict字典形式

动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式

位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面

俩个动态参数:

def trans_para(*args,**kwargs):
    print(args,type(args))      # args是元祖形式
    print(kwargs,type(kwargs))  # kwargs接收的只是键值对的参数,并保存在字典中。
trans_para("jinxin",12,[1,2,3,4],[3,4,],(1,4,7),{"a":"123","c":456},country="china")

结果:
('jinxin', 12, [1, 2, 3, 4], [3, 4], (1, 4, 7), {'c': 456, 'a': '123'}) <class 'tuple'>
{'country': 'china'} <class 'dict'>

动态参数,也叫不定长传参,就是你需要传给函数的参数很多,不定个数,那这种情况下,你就用*args,**kwargs接收,args是元祖形式,接收除去键值对以外的所有参数,kwargs接收的只是键值对的参数,并保存在字典中。

*args和 **kwargs

args是元祖形式,kwargs是字典形式

最终顺序:

位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)

如果想接收所有的参数:

def func(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)
    print(*args,*kwargs)    #*args为把元组打散,*kwargs为字典的keys

func(1,23,5,a=1,b=6)

结果:
(1, 23, 5) {'a': 1, 'b': 6}
1 23 5 a b

动态参数还可以这样传参:

lst = [1,4,7]
# 方法一
def func(*args):
    print(args)

func(lst[0],lst[1],lst[2])  # (1, 4, 7)


# 方法二
def func(*args):
    print(args)

func(*lst)      # (1, 4, 7)
# 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散

# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖

字典也可以进行打散,不过需要**

dic = {'a':1,'b':2}
lst = [1,2,3,4,5,6,7,81]
def func(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
func(*lst,**dic)

结果:
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 81)
{'a': 1, 'b': 2}

2.函数的注释

# 函数的注释

def func(*args,**kwargs):
    '''
    #很重要 写函数一定要写注释
    :param args:   要标识的内容
    :param kwargs: 要标识的内容
    :return: 要标识的内容
    '''

    pass

# 函数名.__doc__   查看函数的注释
# 函数名.__name__  查看函数名(在学反射的时候使用)

3.名称空间

在python解释器开始执?之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变?的时候, 就把变?名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在?, 至于函数内部的变?和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变?来进?开辟变?的内部空间. 随着函数执?完毕, 这些函数内部变?占用的空间也会随着函数执?完毕而被清空.

def fun():   
    a = 10   
    print(a)
fun()
print(a)    # a?存在?已经..

我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变?在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

  1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变?都属于全局命名空间
  2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变?会放在局部命名空间
  3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间  

加载顺序:

  1. 内置命名空间
  2. 全局命名空间
  3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

取值顺序:

  1. 局部命名空间
  2. 全局命名空间
  3. 内置命名空间
a = 10
def func():  
    a = 20   
    print(a)

func()  # 20

作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域

   全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐?执
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