1.单表查询
单表查询语法：
select distinct 字段1,字段2... from 表名
where 条件
group by field
having 筛选
order by field
limit 限制条数关键字执行的优先级:
from
where
group by
select
distinct
having
order by
limit
1.1 简单查询
1.select语句：
- select * from 表；
- select 字段,字段.. from 表；
- select distinct 字段,字段.. from 表； # 按照查出来的字段去重
- select 字段*5 from 表； # 给查出来的字段做四则运算 (字段时int类型)
- select 字段 as 新名字,字段 as 新名字 from 表； # 给查出来的字段重命名
- select 字段 新名字 from 表；给查出来的字段重命名
2.定义显示的格式 concat
1.concat() 函数 用于字符串拼接
例：select concat('姓名: ',emp_name,' 年薪: ', salary*12) as annual_salary
from employee;2.concat_ws() 第一个参数为分隔符
例：select concat_ws(':',emp_name,salary*12) as annual_salary
from employee;
1.2 where语句
where语句不能与聚合函数合用
1.比较运算
> 、< 、= 、>= 、<= 、!= 或<> (不等于）
用于数值比较（不会用于做字符串的比较）
2.范围筛选
1.多选一 ：字段名 in (值1,值2，值3)
in (值1,值2，值3) 相当于 or
例：select * from employee where salary in (20000,30000,3000,19000,18000,17000)
2.在一个模糊的范围里
1.在一个数值区间 between 值1 and 值2
# 查薪资在1w-2w之间的所有人的名字 select emp_name from employee where salary between 10000 and 20000;2.字符串的模糊查询 like
通配符 % 匹配任意长度的任意内容
select * from employee where emp_name like '程%'；# 查询以程开头的 select * from employee where emp_name like '%n'；# 查询以n结尾的 select * from employee where emp_name like '%n%'；# 查询包含n的通配符 _ 匹配一个字符长度的任意内容
3.正则匹配 regexp 用于更加细粒度的匹配的时候
select * from 表 where 字段 regexp 正则表达式
select * from employee where emp_name regexp '^j[a-z]{5}'
查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪 select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%' select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name regexp '^jin.*'
3.逻辑运算 - 条件的拼接
与 and
或 or
非 not
select * from employee where salary not in (20000,30000,3000,19000,18000,17000
4.身份运算符 - 关于null —— is null /is not null
查看岗位描述不为NULL的员工信息
select * from employee where post_comment is not null;1.3 分组 group by
select *(或 字段名) from 表名 group by 字段名
select * from employee group by post
会把在group by后面的这个字段，也就是post字段中的每一个不同的项都保留下来,并且把值是这一项的的所有行归为一组
distinct 是基于分组完成的，所以一般去重用分组。
1.4 聚合
1.聚合：把很多行的同一个字段进行一些统计，最终的到一个结果
count(字段) — 统计这个字段有多少项
sum(字段) — 统计这个字段对应的数值的和
avg(字段) — 统计这个字段对应的数值的平均值
min(字段)
max(字段)
2.分组聚合
先分组在聚合
1.总是根据会重复的项来进行分组
2.分组总是和聚合函数一起用 最大 最小 平均 求和 有多少项
#求各个部门的人数
select post,count(*) from employee group by post;
#求公司里 男生 和女生的人数
select sex,count(id) from employee group by sex;
#求各部门的平均薪资
select post,avg(salary) from employee group by post;
#求各部门年龄最小的
select post,min(age) from employee group by post求部门的最高薪资或者求公司的最高薪资都可以通过聚合函数取到,但是要得到对应的人，就必须通过多表查询
1.5 having 过滤
having 条件 # 过滤组 ,永远与group合用,是在group by 之后执行的。
执行顺序：总是先执行where ，再执行group by分组，所以相关先分组之后再根据分组做某些条件筛选的时候，where都用不上，只能用having来完成。
部门人数大于3的部门
select post from employee group by post having count(*) > 3
平均薪资大于10000的部门
select post from employee group by post having avg(salary) > 10000
select * from employee having age>18注：普通的条件筛选不要用having，要使用where。
1.6 order by 查询排序
order by 某一个字段; 根据字段默认升序排列
order by 某一个字段 asc; 默认是升序 ，asc 从小到大
order by 某一个字段 desc; 指定降序排列 ，desc 从大到小
order by 第一个字段 asc,第二个字段 desc; 指定先根据第一个字段升序排列，在第一个字段相同的情况下，再根据第二个字段排列
1.7 LIMIT 限制查询的记录数
1.取前n个 ： limit n == limit 0,n
- 考试成绩的前三名
- 入职时间最晚的前三个
2.分页 ： limit m,n 从m+1开始取n个
- 员工展示的网页
- 18个员工
- 每一页展示5个员工
3.limit n offset m == limit m,n 从m+1开始取n个
1.8 总结
select distinct 需要显示的列 from 表
where 条件
group by 分组
having 过滤组条件
order by 排序
limit (offset) 前n 条单表查询顺序：
2. 多表查询
两张表是怎么连在一起的？
select * fr