Ajax是异步java script和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
首先LyShark先来演示一下前端如何运用AJAX实现交互，通过$.ajax定义ajax开始标志，并指定url,type,datetype等信息，通过setInterval设置一个1000毫秒的定时器，每隔一段时间则去后端取数据。
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script type="text/java script" src="https://cdn.lyshark.com/java script/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script type="text/java script" src="https://cdn.lyshark.com/java script/echarts/5.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!--设定一个定时器,每隔1000毫秒向后端发送请求-->
<script type="text/java script">
$(
function () {
fetchData();
setInterval(fetchData, 1000);
}
);
function fetchData(){
$.ajax({
url:"/",
type:"POST",
dataType: 'json',
success:function (recv) {
console.log("[lyshark.com] 获取到时间:" + recv.response[0]);
console.log("[lyshark.com] 获取到数据:" + recv.response[1]);
}
})
}
</script>
</body>
后端只需要根据前端需要的格式返回系统中的CPU利用率（此处模拟），并使用json.dumps({"response":[times,data]})推送到前端即可。
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from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random
async_mode = None
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
if request.method == "GET":
return render_template("index.html")
elif request.method == "POST":
times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
data = [random.randint(1,100)]
return json.dumps({"response":[times,data]})
if __name__ == '__main__':
app.run()
运行这段代码，然后打开控制台，则可以看到如下数据，前台会每隔一秒向后端请求数据；
如果上方绘制可以被正确执行，那么想要实现轮询绘图只需要封装实现一个update()自定义绘图函数，该函数内将得到的数据统一放入到数组内，并调用封装好的display()函数，将数据绘制到前台。
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script type="text/java script" src="https://cdn.lyshark.com/java script/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script type="text/java script" src="https://cdn.lyshark.com/java script/echarts/5.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!--定义绘图区域-->
<div id="main" style="height:300px;width:80%;border:1px solid #eecc11;padding:10px;"></div>
<!--调用百度的绘图库,进行图片的绘制工作.-->
<script type="text/java script" charset="UTF-8">
var display = function(time,cpu) {
var main = echarts.init(document.getElementById(("main")));
var option = {
xAxis: {
boundary