5.3 函数参数

示例2中定义的函数虽然能够计算总分数，但是每次计算后的结果是固定的，为了增加函数的灵活性，我们希望在调用函数的时候可以传入一些数据，然后根据传入的数据进行计算。要满足这种需求，就需要在定义函数的时候定义参数。

5.3.1 形参和实参

在编程语言中，函数定义使用的是形参，调用时传入的是实参。
形参（parameter），全称为形式参数，不是实际存在的变量，又称虚拟变量。形参是在定义函数名和函数体的时候使用的参数，目的是用来接收调用该函数时传入的参数。
实参(argument)，全称为实际参数，是在调用时传递给函数的参数。实参可以是常量、变量、表达式、函数等。无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须具有确定的值，以便把这些值传送给形参。
形参和实参的功能是数据传送。
在调用函数时，实参将赋值给形参。必须注意实参的个数、类型应与形参要一一对应，并且实参必须要有确定的值。
形参的作用域一般仅限函数体内部，而实参的作用域根据实际设置而定。
示例3：通过传入数据计算总分数

def sum_score3(a, b, c):
    return a + b + c


sumScore = sum_score3(88, 66, 95)
print(sumScore)

249

上面的示例3中，在定义函数sum_score3时，a、b、c就是形参，而在调用函数时，传入的88、66、95就是实参。
在调用函数时，执行代码时会将实参的88、66、95分别传入到形参a、b、c中，此后，a = 88，b = 66，c = 95，然后在执行函数体的代码时，就得到了a + b + c的值并返回。

5.3.2 位置参数(顺序定义和调用)

调用函数时，Python语言必须将函数调用中的每个实参都关联到函数的相应形参。最简单的关联方式是基于实参的顺序，这种关联方式被称为位置参数。
位置形参：在定义函数时，按照从左到右的顺序依次定义形参
位置实参：在调用函数时，按照从左到右的顺序依次传入实参
示例4：通过位置参数输出学生的成绩

def sum_score4(a, b, c):
    print(f'语文：{a}，数学：{b}，英语{c}')


sum_score4(88, 66, 95)

语文：88，数学：66，英语95

对于位置参数，在调用函数时，必须按照顺序输入全部的实参。实参的数量不能多也不能少，顺序也必须和形参保持一致。
以下为错误的调用方式(假设该学生的语文、数学和英语的成绩分别为：88、66、95)：

sum_score4(88, 66)  ×：少输入了一个参数
sum_score4(88, 66, 95, 100)  ×：多输入了一个参数
sum_score4(66, 88, 95)  ×：实参的顺序错了，会导致输出后语文变成66

5.3.3 关键字实参(函数调用时)

对于上面的位置参数，在调用函数时，必须按照顺序输入所有的实参，在函数调用时不是很方便。所以一般会通过关键字参数输入实参。
示例5：通过关键字实参调用函数

def sum_score5(chinese, math, english):
    print(f'语文：{chinese}，数学：{math}，英语{english}')


sum_score5(chinese=88, math=66, english=95)

语文：88，数学：66，英语95

这种通过关键字参数的方式传入实参从而调用函数，就不用担心参数的顺序问题了。我们在定义函数时，形参的命名必须做到望文生义，这样在通过关键字传入实参时才不容易出错。
注意：
函数传参时，某个形参通过关键字传参时，后面的所有形参也必须通过关键字传参(关键字传参必须在位置传参之后)。
以下为错误的关键字参数传入方式：
>>> sum_score5(chinese=88, 66, 95) ×
>>> sum_score5(88, math=66, 95) ×
以下为正确的关键字参数传入方式：
>>> sum_score5(88, math=66, english=95) √
>>> sum_score5(88, 66, english=95) √

5.3.4 默认值形参(函数定义时)

如果我们现在要定义一个函数，用来输出学生的姓名、年龄和性别。如果按照上面的位置参数方式来定义，需要有三个形参，分别是name、age和gender。每次调用函数时，必须传入学生的姓名、年龄和性别。
如果大部分的学生年龄都是18岁，那么我们可以设置一个默认值形参，函数定义如下：
示例6：定义函数时为形参设置默认值

def showinfo(name, gender, age=18):
    print(f'姓名：{name}，年龄：{age}，性别：{gender}')


showinfo('张三', '男')
showinfo('张三', gender='男')  # 关键字实参
showinfo('张三', '男', 20)

姓名：张三，年龄：18，性别：男
姓名：张三，年龄：18，性别：男
姓名：张三，年龄：20，性别：男

上面定义函数showinfo时，为形参age设置了默认值，在调用此函数时，如果对形参age不传入值，那么形参age的值默认为18，否则为传入的值。
通过形参设置默认值可以简化函数的调用。
注意：
1、函数参数定义时，如果某个形参设置了默认值，那么其后面所有的形参也必须设置默认值(默认值形参必须在位置形参之后)。
2、默认值形参设置的默认值最好设置成可哈希数据(不可变)。默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，比如列表、字典或者大多数的实例。例如，下面的函数在后续调用过程中会累积(前面)传给它的参数：

def f(a, L=[]):
	L.append(a)
	return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

[1]
[1,2]
[1,2,3]

如果你不想让默认值在后续调用中累积，你可以像下面一样定义函数：

def f(a, L=None):
	if L is None:
		L = []
	L.append(a)
	return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

[1]
[2]
[3]

5.3.5 特殊形参(函数定义时)

5.3.5.1 收集位置形参

在函数定义时，如果形参名前面带有*号，则这个形参可以在函数调用时收集所有的位置实参。一般用*args形参来收集。
示例7：收集位置形参

def collect_args(name, age, *args):
    print(f'姓名：{name}, 年龄：{age}')
    print(f'各科成绩：{args}')


collect_args('启明', 12, 85, 66, 100)

姓名：启明, 年龄：12
各科成绩：(85, 66, 100)

上面的函数通过形参*args收集所有的科目成绩。收集后会放入到一个名为args的元组中。
注意：
1、特殊形参*args之前可以有若干个位置形参或默认值形参。但是之后不能。
2、特殊形参*args只能收集位置实参，对于调用时传入的关键字实参则不会收集。

5.3.5.2 收集关键字形参

在函数定义时，如果